Как перевести неопределенность в проценты
Формула неопределенности
Формула неопределенности (Содержание)
Что такое формула неопределенности?
В статистическом смысле термин «неопределенность» связан с измерением, где он относится к ожидаемому изменению значения, которое получается из среднего значения нескольких показаний, из истинного среднего значения набора данных или показаний. Другими словами, неопределенность можно рассматривать как стандартное отклонение среднего значения набора данных. Формула для неопределенности может быть получена путем суммирования квадратов отклонения каждой переменной от среднего значения, затем деления результата на произведение числа чтений и количества чтений минус один, а затем вычисление квадратного корня из результата, Математически формула неопределенности представлена в виде
Uncertainty (u) = √ (∑ (x i – μ) 2 / (n * (n – 1)))
Примеры формулы неопределенности (с шаблоном Excel)
Давайте рассмотрим пример, чтобы лучше понять расчет неопределенности.
Давайте возьмем пример забега на 100 м в школьном соревновании. Гонка была рассчитана с использованием пяти разных секундомеров, и каждый секундомер записывал немного разные сроки. Показания составляют 15, 33 секунды, 15, 21 секунды, 15, 31 секунды, 15, 25 секунды и 15, 35 секунды. Рассчитайте неопределенность времени на основе предоставленной информации и представьте время с уровнем достоверности 68%.
Решение:
Среднее значение рассчитывается как:
Теперь нам нужно рассчитать отклонения каждого чтения
Аналогично рассчитайте все показания
Рассчитайте квадрат отклонений каждого показания
Неопределенность рассчитывается по формуле, приведенной ниже
Время при уровне достоверности 68% = μ ± 1 * u
Следовательно, неопределенность набора данных составляет 0, 03 секунды, а время может быть представлено как (15, 29 ± 0, 03) секунды при уровне достоверности 68%.
Решение:
Среднее значение рассчитывается как:
Теперь нам нужно рассчитать отклонения каждого чтения
Аналогично рассчитайте все показания
Рассчитайте квадрат отклонений каждого показания
Неопределенность рассчитывается по формуле, приведенной ниже
Измерение при уровне достоверности 95% = μ ± 2 * u
Измерение при уровне достоверности 99% = μ ± 3 * u
Следовательно, погрешность показаний составляет 0, 08 акра, и измерение можно представить как (50, 42 ± 0, 16) акра и (50, 42 ± 0, 24) акра при уровне достоверности 95% и 99%.
объяснение
Формула для неопределенности может быть получена с помощью следующих шагов:
Шаг 1: Во-первых, выберите эксперимент и переменную, которую нужно измерить.
Шаг 3: Затем определите количество чтений в наборе данных, которое обозначено как n.
Шаг 4: Затем рассчитайте среднее значение показаний, суммируя все показания в наборе данных, а затем разделите результат на число показаний, доступных в наборе данных. Среднее обозначается через µ.
μ = ∑ x i / n
Шаг 9: Наконец, формула для неопределенности может быть получена путем вычисления квадратного корня из вышеуказанного результата, как показано ниже.
Актуальность и использование формулы неопределенности
С точки зрения статистических экспериментов концепция неопределенности очень важна, поскольку помогает статистику определять изменчивость показаний и оценивать измерения с определенным уровнем достоверности. Тем не менее, точность неопределенности так же хороша, как и показания, полученные измерителем. Неопределенность помогает в оценке наилучшего приближения для измерения.
Рекомендуемые статьи
Аккредитация в Росаккредитации
форум для аккредитованных лабораторий
Расчет неопределенностей
Непрочитанное сообщение avsha » 18 окт 2018 14:39
Я не понял что у вас в столбце I.
По какой формуле вы считаете неопределенность по типу В? Почему в ячейке ее расчета упоминается неопределенность по типу А?
Насколько я знаю, в числителе должны учитываться различные составляющие стандартной неопределенности, например, погрешность СИ, всяческие отклонения от нормальных условий проведения испытаний и т.п.
#2 Расчет неопределенностей
Непрочитанное сообщение metalfree » 18 окт 2018 14:59
PS кажется понял, я брал за расчет как раз таки полученную неопределенность по типу А, а правильно будет погрешность прибора (по паспорту менее 15% указано, для ДКГ-07Д Дрозд, или же брать погрешность которую показывает прибор при измерениях 6-7%), верно?
С учетом 15% погрешности неопределенность по типу Б получается равной 0,07 мкЗв/ч (9%)
#3 Расчет неопределенностей
Непрочитанное сообщение avsha » 18 окт 2018 16:38
#4 Расчет неопределенностей
#5 Расчет неопределенностей
Непрочитанное сообщение metalfree » 19 окт 2018 07:27
Аккредитация в Росаккредитации
форум для аккредитованных лабораторий
Неопределенность измерений
#1 Неопределенность измерений
Абсолютно точных измерений не существует. При проведении измерения его результат зависит от измерительной системы, методики измерения, квалификации оператора, внешних условий и других факторов. Так, если измерять одну и ту же величину несколько раз одним способом и в одинаковых условиях, то, как правило, полученные значения измеряемой величины всякий раз будут разными. Их среднее должно обеспечить значение оценки истинного значения величины, которая будет более достоверной, чем отдельное показание. Разброс показаний и их число дают некоторую информацию в отношении среднего значения как оценки истинного значения величины, однако, этого недостаточно. В руководстве по оценке неопределенности измерений (GUM) предложено выражать результат измерения как наилучшую оценку измеряемой величины вместе с соответствующей неопределенностью измерения. Неопределенность измерения можно представить через степень уверенности. Такая неопределенность будет отражать неполноту знания об измеряемой величине. Понятие «уверенности» очень важно, т. к. оно перемещает метрологию в сферу, где результат измерения должен рассматриваться и численно определяться в терминах вероятностей, которые выражают степень доверия. Неопределенность измерения — «неотрицательный параметр, характеризующий рассеяние значений, приписываемых измеряемой величине на основании используемой информации».
Таким образом, параметр этого распределения (также называемый — неопределенность) количественно характеризует точность результата измерений. Сходными для обоих подходов являются последовательности действий при оценивании характеристик погрешности и вычислении неопределенности измерений: Методы вычисления неопределенности, так же как и методы оценивания характеристик погрешности, заимствованы из математической статистики, однако при этом используются различные интерпретации закона распределения вероятностей случайных величин.
Из рассмотренных метрологических ситуаций можно предложить общее правило: результаты измерений в большинстве метрологических ситуаций характеризуются неопределенностью, а нормативы точности средств измерений, измерительных и контрольных процедур характеризуются погрешностью. Таким образом, понятия «неопределенность» и «погрешность» рекомендуется гармонично использовать без взаимного противопоставления и исключения одного из них.
Измерения выполняются ради оценки результата, сравнения его с нормативами и правила оценки результатов обуславливают требования к выполнению измерений.
Термины и определения
3.1 предельные значения, пределы поля допуска (limiting values, specification limits) L: Установленные значения параметра, представляющие собой верхнюю и/или нижнюю границы допустимых значений.
3.2 нижняя граница поля допуска (lower specification limit) L SL: Нижняя граница допустимых значений параметра.
3.3 верхняя граница поля допуска (upper specification limit) U SL:Верхняя граница допустимых значений параметра.
3.4 оценка соответствия (conformity test): Систематическая оценка соответствия продукции, процесса или услуги установленным требованиям посредством испытаний.
3.5 область допустимых значений (region of permissible values): Интервал или интервалы всех допустимых значений параметра.
Примечание – Если иначе не установлено, предельные значения считают принадлежащими области допустимых значений.
3.6 область недопустимых значений (region of non-permissible values): Интервал или интервалы всех недопустимых значений параметра.
Оценка соответствия — важный аспект управления качеством производства, метрологического надзора, проверки соответствия требованиям безопасности и санитарным нормам (например, по выбросам, уровню радиации, содержанию химических веществ и т. д.).
Измерение является неотъемлемой частью оценки соответствия, когда необходимо решить, соответствует ли выходная (измеряемая) величина установленному требованию. Для единственной величины такое требование обычно принимает вид границ, определяющих интервал допустимых значений величины. При отсутствии неопределенности полученное значение измеряемой величины, лежащее в пределах границ, считают соответствующим требованиям, в противном случае — несоответствующим. Наличие неопределенности измерения влияет на процедуру контроля и делает необходимым установление баланса рисков производителя и потребителя.
Возможные значения контролируемой величины представляют в виде распределения вероятностей. Можно рассчитать вероятность, с которой она соответствует установленным требованиям.
Хотя вышеизложенное справедливо для любых распределений вероятностей, в основном, целесообразно рассматривать случай нормального распределения как наиболее характерного для практики.
1.5. Оценка фактических уровней производственных физических факторов должна проводиться с учетом неопределенности измерений*(1).
*(1) ГОСТ Р 54500.1-2011/Руководство ИСО/МЭК 98-1:2009 “Неопределенность измерения. Введение в руководство по неопределенности измерения”, ГОСТ Р ИСО 10576-1-2006 “Руководство по оценке соответствия установленным требованиям.
Примечание: Приказом Росстандарта от 12 сентября 2017 г. N 1064-ст настоящий ГОСТ отменен с 1 сентября 2018 г. в связи с принятием и введением в действие ГОСТ 34100.1-2017/ISO/IEC Guide 98-1:2009 “Неопределенность измерения. Часть 1. Введение в руководства по выражению неопределенности измерения” для добровольного применения в РФ
СКО, характеризующее случайную погрешность Стандартная неопределенность, вычисленная по типу А
СКО, характеризующее неисключенную систематическую погрешность (погрешность СИ) Стандартная неопределенность, вычисленная по типу В
СКО, характеризующее суммарную погрешность Стандартная неопределенность, вычисленная по типу В
Доверительные границы погрешности Расширенная неопределенность
Метод исключения «промахов» по Q-критерию: (см также ГОСТ Р 8.736-2011)
Q=(X 1-X 2)/R
Наличие грубой погрешности доказано, если Q > Q (Р, n i).
Вычисление стандартной неопределённости измерений.
ПРИМЕЧАНИЕ: данный способ оценивания неопределённости измерений в терминологии ГОСТ Р 54500.3 является оцениванием по типу В. (настоящий ГОСТ отменен с 1 сентября 2018 г. в связи с принятием и введением в действие ГОСТ 34100.3-2017/ISO/IEC Guide 98-3:2008)
Среднеквадратическое отклонение: (синонимы: среднее квадратическое отклонение, среднеквадратичное отклонение, квадратичное отклонение; близкие термины: стандартное отклонение, стандартный разброс) — в теории вероятностей и статистике наиболее распространённый показатель рассеивания значений случайной величины относительно её математического ожидания. При ограниченных массивах выборок значений вместо математического ожидания используется среднее арифметическое совокупности выборок.
где
Θ – граница НСП симметричного доверительного интервала (выражена как абсолютная погрешность СИ);
Θ+, Θ– верхняя и нижняя граница НСП для несимметричных доверительных интервалов, например, когда погрешность СИ несимметрична в положительную и отрицательную сторону (при измерении плотности потока энергии).
где
X i — результат i-ro наблюдения (единичного замера),
X̅ — среднее арифметическое значение оценки величины X (результат измерения),
n — количество наблюдений (замеров); для многократных измерений количество замеров должно быть не менее 4.
Встречаются ситуации, когда измерения проводятся с однократным наблюдением, и в этом случае стандартная неопределённость измерений оценивается только как Sθ., которая рассчитывается на основе погрешностей СИ.
Вычисление расширенной неопределённости измерений
Расширенная неопределенность измерений (U) определяется как суммарная стандартная неопределенность (u), умноженная на коэффициент охвата (k):
Коэффициент охвата для уровня доверия 95% для двухстороннего интервала охвата можно принять равным 2, а для одностороннего интервала охвата равным 1,64 при условии, что количество замеров будет не менее 11, что соответствует числу степеней свободы, равному 10 (ГОСТ 54500.3, п. 6.3.3, G6.6 (настоящий ГОСТ отменен с 1 сентября 2018 г. в связи с принятием и введением в действие ГОСТ 34100.3-2017/ISO/IEC Guide 98-3:2008). Таким образом, чем больше измерений в выборке, тем меньше ожидаемая неопределенность измерений.
Одно и двусторонний интервал охвата
Интервал охвата = интервал неопределённости (плохой перевод: ГОСТ Р 54500.3-2011/Руководство ИСО/МЭК 98-3:2008 (п. 6.2.2) Раньше использовались термины «одно — и двусторонние доверительные интервалы».
Если неопределённость оценивается по типу А, то интервал охвата=интервалу неопределённости
К чему ведет недостаточное количество измерений?
Коэффициент охвата для уровня доверия 95% для двухстороннего интервала охвата можно принять равным 2, а для одностороннего интервала охвата равным 1,64 при условии, что количество замеров будет не менее 11, что соответствует числу степеней свободы, равному 10 (ГОСТ 54500.3, п. 6.3.3, G6.6 ). Таким образом, чем больше измерений в выборке, тем меньше ожидаемая неопределенность измерений.
Аттестованная методика измерений (МИ) должна содержать значения установленной точности измерений в виде расширенной неопределённости.
При наличии установленного МИ диапазона расширенной неопределённости (U), приведенного в используемой аттестованной МИ, в протоколе измерений следует указывать ее значение, если целью исследования является оценка значения величины с некоторой точностью. Как правило, аттестованные МИ содержат установленные значения расширенной неопределённости измерений для двухстороннего охвата при уровне доверия 95%: ±U(95%), при этом используется коэффициент охвата (k), равный 2. В этом случае результат измерений приводится в протоколе как:
Представление результатов оценивания неопределенности
Аккредитация в Росаккредитации
форум для аккредитованных лабораторий
Неопределённость измерений
#1 Неопределённость измерений
#2 Неопределённость измерений
#3 Неопределённость измерений
#4 Неопределённость измерений
#5 Неопределённость измерений
#6 Неопределённость измерений
#7 Неопределённость измерений
#8 Неопределённость измерений
#9 Неопределённость измерений. Обсуждение
Непрочитанное сообщение Lida » 30 авг 2017 12:18
Что-то я запуталась, если в паспорте прибора, например шумомера, установлена погрешность ± 0.5 дБ, а мы получили результат 80 дБ, как посчитать погрешность результата? Правильно ли я понимаю, что ± 0.5 дБ будет погрешностью для любого полученного значения?
И такая погрешность СИ на скорость движения воздуха: (0,1+0,2V).
Например, если мы получили значение 1,0 м/с, то погрешность считаем так: (0,1+1*0,2)=0,3 м/с?
Непрочитанное сообщение Lida » 30 авг 2017 20:10
Непрочитанное сообщение dats » 30 авг 2017 20:58
Ух ты. Прикольненько.
В условиях воспроизводимости получены следующие результаты:
29,71 29,84 29,73 29,78 29,81, 29,78 29,72
Посчитайте, пожалуйста СКО воспроизводимости и стандартную неопределенность (по типу А).
Отправлено спустя 5 минут 28 секунд:
Непрочитанное сообщение Lida » 31 авг 2017 05:26
dats писал(а): ↑ 30 авг 2017 20:58 Ух ты. Прикольненько.
В условиях воспроизводимости получены следующие результаты:
29,71 29,84 29,73 29,78 29,81, 29,78 29,72
Посчитайте, пожалуйста СКО воспроизводимости и стандартную неопределенность (по типу А).
Воспроизводимость можно посчитать между 2-мя результатами. Так?
Неопределенность по типу А после расчета ср.значения считать по ф-ле :
UА=корень(( 29,77-29,71)^+. +(29,77-29,72)^)/7(7-1) = 0,01848
Отправлено спустя 3 минуты 50 секунд:
texadmin писал(а): ↑ 31 авг 2017 02:35 СКО=0,05
17025 п 5.4.6 Оценка неопределенности измерений
5.4.6.1 Калибровочная или испытательная лаборатория, проводящая калибровку самостоятельно, должна иметь и применять процедуру оценки неопределенности измерений для всех калибровок и всех видов калибровки.
5.4.6.2 Испытательные лаборатории должны иметь и применять процедуры оценки неопределенности измерений. В некоторых случаях характер метода испытаний может помешать тщательному, обоснованному с точки зрения метрологии и статистики расчету неопределенности измерения. В подобных случаях лаборатория должна, по крайней мере, попытаться идентифицировать все составляющие неопределенности и провести ее разумную оценку, а также принять меры, чтобы форма представления результатов не создавала ложного представления о неопределенности. Разумная оценка должна основываться на знании сущности метода, области измерений и учитывать имеющийся опыт и данные оценки пригодности.
Плюс у каждой из методик одной из характеристик должна быть неопределённость.
Плюс Межлаб будете проходить по всем параметрам дынные могут запросить с неопределённостью измерения.
Считать (по типу А) не умею
Отправлено спустя 5 минут 28 секунд:
Я не понял вопроса, с вас кто то требуют рассчитать? Многие ничего не считают.
Отправлено спустя 2 часа 36 минут 17 секунд:
(тут я наверное немного плыву) Если есть известное значение измеряете прибором не должно отличатся от погрешности прибора. Химики измеряют много дней выводят статистику, и находят свои границы, границы получаются уже(меньше) чем погрешность. но не выходят за погрешность.
#18 Погрешность измерения
Непрочитанное сообщение Дневной бродяга » 09 янв 2018 11:51
Непрочитанное сообщение Дневной бродяга » 09 янв 2018 12:38
Непрочитанное сообщение Дневной бродяга » 09 янв 2018 13:35
ПРИМЕР РАСЧЕТ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ ПО ТИПУ А
Сложность расчёта неопределённости типа А заключается в правильном выборе метода статистического анализа, так, например, статистическая оценка дисперсии может быть получена по формуле математического ожидания, либо вычислена посредством апроксимации закона распределения к нормальному распределению с последующим выбором доверительного интервала.
Рассмотрим пример замера диаметра цилиндра, номинальным диаметром 24.45см с помощью микрометра.
Номер замера Результат замера
1 24.343
2 24.464
3 24.455
4 24.661
5 24.234
6 24.695
7 24.624
8 24.668
9 24.360
10 24.625
11 24.593
12 24.326
13 24.406
14 24.237
15 24.569
16 24.655
17 24.605
18 24.666
19 24.258
20 24.621
21 24.294
22 24.201
23 24.662
24 24.700
25 24.635
26 24.491
27 24.293
28 24.465
29 24.343
30 24.438
31 24.209
32 24.486
33 24.202
34 24.464
35 24.447
36 24.236
37 24.458
38 24.370
39 24.204
40 24.619
41 24.295
42 24.597
43 24.244
Таблица 1. Результат замера диаметра цилиндра с помощью микрометра
Статистическая оценка среднего значения 43 независимых измерений легче всего определяется как среднее арифметическое, по формуле:
Наилучшей статистической оценкой стандартного отклонения среднего значения является σ2(q) = σ2/n, которую мы получим по формуле стандартной ошибки:
s2(q) = s2(qk)/n
s2(q) = 0.028 / 43 = 0.000651
Данное значение, s2(q), описывает интервал, в котором ожидается значение μq.
Таким образом, для величины диаметра, полученного в результате 43 независимых измерений, неопределённость типа А среднего значения является u(q) = s(q):
uA(q) = 0.025515
ВАЖНО!
Данный пример является простым и не может применяться как общий случай для поиска неопределённости типа А в случаях со сложными моделями измерений. Во многих случаях, результатом измерения является сложная модель калибровки, например, основанная на методе наименьших квадратов. В таких случаях необходимо производить статистический анализ измерений. Для величин, зависимых от нескольких переменных, используется дисперсионный анализ.
Непрочитанное сообщение Дневной бродяга » 09 янв 2018 13:37
НЕОПРЕДЕЛЁННОСТЬ ТИПА А В ЭКСЕЛЬ
Реализация в эксель очень проста, здесь потребуется только формулы СУММ и КОРЕНЬ. Параметры рассчитываются как в примере выше:
Непрочитанное сообщение Дневной бродяга » 09 янв 2018 13:41
НЕОПРЕДЕЛЁННОСТЬ ИЗМЕРЕНИЯ ТИПА Б
Величины Xi, для которых статистическая оценка была получена не посредством измерений, а на основе некоторой научной информации, называется неопределённостью типа Б. Прмером такой информации может послужить: данные предыдущих измерений, опыт, спецификация производителя, данные калибровки, информация из справочников и другие источники априорных значений.
Правильное определение неопределённости типа Б основывается только на опыте и общем понимании процесса измерения. Неопределённость типа Б может быть также информативна как и неопределённость типа А исключительно в ситуациях, когда неопределённость типа А основывается на относительно малом количестве независимых измерений.
ПРИМЕРЫ НЕОПРЕДЕЛЁННОСТИ ТИПА Б
ПРИМЕР 1. НЕОПРЕДЕЛЁННОСТЬ В СТАНДАРТНЫХ ОТКЛОНЕНИЯХ
В сертификате о калибровке указано, что действительное значение массы образца из нержавеющей стали, номинальным весом 1 кг, равно 1000,000325 г и «Неопределённость массы равна 240 мкг в пределах трёх стандартных отклонениях».
Таким образом, стандартная неопределённость: u = 240 мкг/3 = 80 мкг. Ожидаемая дисперсия: u2 = (80 мкг)2 = 6,4 • 10-9 г2.
ПРИМЕР 2. НЕОПРЕДЕЛЁННОСТЬ В ДОВЕРИТЕЛЬНОМ ИНТЕРВАЛЕ
В сертификате о калибровке указано, что сопротивление образца Rs, с номинальным сопротивлением 10 Ом, равно 10,000742 Ом ± 129 мкОм и неопределённость 129 мкОм покрывает доверительный интервал с уровнем доверия 99%.
Непрочитанное сообщение Дневной бродяга » 09 янв 2018 13:46
Пример расчета неопределенности
Данный пример переведён из документа ISO 98-3:2008, изменён и дополнен дополнительной теоретической информацией для лучшего понимания. Норма ISO 98-3 описывает расчёт неопределённости, на русский язык стандарт переведён в документе ГОСТ 54500.3
#25 Неопределенность освещенности для прибора
Непрочитанное сообщение Lida » 08 фев 2018 18:16
#26 «Внедрение» методик
#27 «Внедрение» методик
Погрешность прибора это неотъемлемая часть прибора которая всегда будет присутствовать, как правило (не всегда)это смещение относительно истинного значения (фактический эталонного). Например эталонный источник света 300 Лк, Ваш прибор всегда показывает 310.
Сейчас слово погрешность стоит употреблять только для прибора.
Неопределённость это уже предполагаемый диапазон в котором находится измеряемая вами величина. Помимо приборной погрешности в расчёт неопределённости входят все составляющие процесса измерения, даже человеческий фактор. Например для лампочки, напряжение питания, время работы, время прошедшее с момента включения, температура, давление влажность, выбор точки измерения, точность позиционирования. если используете рулетку погрешность рулетки, спектральный состав лампы, помехи(свет из окна), перпендикулярность относительно плоскости, список могу до утра писать, количество раз измерений, округление при расчётах. Как правило все значимые факторы учитываются методикой измерения, остальные могут входить в состав погрешности прибора, некоторые пытаются нивелировать, что то не учитывают.
Неопределённость это уже другая концепция относится к измерениям (рассчитывается из составляющих).
Для прибора погрешность указывается максимально возможная для данного типа, (по факту может быть меньше)
Неопределённость можно визуально отразить графиком вероятности нахождения измеренной вами величины в рассчитанном диапазоне. При этом рассчитанная величина будет наиболее вероятная.
#28 Неопределенность освещенности для прибора
Непрочитанное сообщение Lida » 09 фев 2018 05:46
#29 Неопределенность освещенности для прибора
Название: Руководство ЕА по выражению неопределенности в количественных испытаниях
Тип документа: Руководство ЕА
Автор: Данная публикация была подготовлена рабочей группой экспертов по неопределенности измерений от имени лабораторного комитета ЕА
Описание: Данный документ предназначен для обеспечения руководства по оценке неопределенности при количественных испытаниях. Любое испытание, которое включает определение числового значения измеряемой величины или характеристики, называется количественным испытание
Год: 2003
Количество страниц: 30
Формат: PDF
Размер: 594 Кб
Язык: русский, RU
Пример текста: Для обеспечения полного удовлетворения клиентов услугами лаборатории, аккредитованные испытательные лаборатории разработали соответствующие принципы взаимодействия с заказчиками. Клиенты имеют право ожидать, что протоколы испытаний являются правильными, полезными и полными. В зависимости от ситуации клиенты также заинтересованы в аспектах качества, особенно:
-надежность результатов и количественное выражение надежности, т. е., неопределенность
-степень уверенности в выводе о соответствии продукции, который делают на основании результатов испытаний и исходя из расширенной неопределенности.
Непрочитанное сообщение avsha » 19 ноя 2018 16:34
Непрочитанное сообщение avsha » 20 ноя 2018 09:53
Непрочитанное сообщение avsha » 21 ноя 2018 13:35
Название: ГОСТ Р ИСО 21748-2012 Статистические методы. Руководство по использованию оценок повторяемости, воспроизводимости и правильности при оценке неопределенности измерений
Ключевые слова: оценки неопределенности, повторяемости, воспроизводимости, правильности, математическое ожидание, прецизионность, стандартное отклонение, дисперсия, смещение
Описание: В настоящем стандарте приведено руководство для:
— оценки неопределенности измерений на основе данных, полученных в результате исследований, проводимых в соответствии с ИСО 5725-2;
— сравнения результатов, полученных в межлабораторном исследовании, с оценками неопределенности измерений исследуемого параметра, полученными с использованием принципов переноса неопределенности (см. раздел 13).
В ИСО 5725-3 установлены дополнительные модели для анализа промежуточной прецизионности. Однако оценка неопределенности с использованием этих моделей не включена в настоящий стандарт, хотя этот общий подход может быть применен к более широкой группе моделей.
Настоящий стандарт применим во всех областях измерений и испытаний, когда должна быть определена неопределенность результатов.
В настоящем стандарте не приведено описание применения данных повторяемости в отсутствии данных воспроизводимости.
В настоящем стандарте использовано предположение, что признанные значимыми систематические воздействия устранены либо путем численной корректировки результатов, включенной в метод измерений, либо путем анализа и устранения причины воздействий.
В настоящем стандарте приведено общее руководство. Представленный подход к оценке неопределенности применим во многих случаях, однако возможно применение и других методов.