Как отслеживать переходы по ссылкам
Как отследить переходы по внешним ссылкам: Два способа отслеживания переходов в Яндекс.Метрике
Способ №1. Стандартный отчет «Внешние переходы»
Отследить переходы по внешним ссылкам можно с помощью стандартного отчета. Переходим в Отчеты — Стандартные отчеты — Содержание — Внешние переходы.
Указываем временной диапазон в верхней части отчета и анализируем полученные данные по внешним переходам с сайта. С помощью возможности группировок внутри отчетов, можно вывести список внутренних страниц с которых были переходы.
Далее поговорим про отслеживание переходов с помощью настройки целей.
Способ №2. Настройка цели по событию
Этот вариант сложнее предыдущего и потребует от вас навыков HTML-верстки. Открываем исходный код страницы и добавить в тег к ссылке дополнительный код:
Итоговая ссылка должна выглядеть так:
XXXXXXX — номер счетчика сайта;
CLICK — идентификатор цели, который пропишем в настройках целей в Яндекс.Метрике.
Далее возвращаемся в Метрику и добавляем цель на событие в Метрике. Переходим в Настройки — Цели и создаем новую цель с типом условия JavaScript-событие. Указываем Название цели и Идентификатор цели.
Статистика по целям обновится через 10-15 минут в отчете Конверсии. Если все настроено корректно, то в отчете по конверсиям вы увидите такую картину.
Остались вопросы?
Пишите комментарии! С удовольствием помогу с решением вопроса. Если статья была полезна, то сохраните ее в закладки или поделитесь ссылкой с коллегами.
Как создавать ссылки с UTM-метками и анализировать статистику переходов по ним
Когда вам нужно отследить эффективность рассылки, публикаций в соцсетях, размещения баннера на каком-либо сайте, целесообразно использовать ссылки с UTM-метками. Для анализа эффективности объявлений контекстной рекламы также стоит использовать UTM-метки в объявлениях Яндекс.Директ или Google Рекламе.
Формирование ссылок с UTM-метками в Instagram
Для примера рассмотрим использование UTM-меток в Instagram.
Вам понадобится ссылка на страницу вашего сайта, на которой размещено предложение. Также это могут быть основные разделы вашего сайта, если вы используете для Instagram сервис Taplink, например, в нашем случае:
Далее следует знак вопроса.
Затем следуют параметры:
Значения этих параметров вы можете брать произвольно – так, чтобы было понятно вам, и отражалась суть предложения.
Параметры соединяются между собой знаком &.
Есть также сервисы для автоматического создания UTM-меток, однако, если у вас не очень много публикаций, ссылки с метками можно создавать и вручную.
После того, как вы сформируете ссылку, проверьте ее. Для этого вставьте ссылку в адресную строку. Верная ссылка с UTM-метками должна вести на нужную страницу вашего сайта. После проверки можно использовать ссылку: в нашем примере мы поставили ссылку с UTM-метками на соответствующую кнопку в сервисе Taplink.
Теперь, когда подписчики будут интересоваться и переходить на ваш сайт (кликать на вашу ссылку с UTM-метками), можно будет отследить, сколько именно перешло пользователей в каждый раздел или на страницу предложения, и сколько из них оставили заявки.
Отслеживание статистики в «Простой аналитике»
Далее, чтобы отследить статистику переходов и количество заявок по вашим ссылкам с UTM-метками, можно использовать сервис сквозной аналитики бизнеса. В нашем примере – это модуль «Простая аналитика» CRM-системы «Простой бизнес».
Чтобы в модуле аналитики появилась информация о посетителях и заявках с сайта, сначала необходимо провести базовую настройку модуля сквозной аналитики, а именно установить счетчик на сайт и подключить формы.
Затем на главной странице Windows или web-версии CRM-системы «Простой бизнес» нажмите на кнопку «Аналитика».
Откроется браузер, статистика обновится. На вкладке «По источнику» выберите период, за который хотите отследить переходы, например, за неделю или текущий месяц.
Далее смотрим значения параметров в том порядке, в котором мы их указали в ссылке c UTM-меткой. В примере выше – это utm_source=insta, то есть ищем значение insta среди параметров.
Далее разворачиваем его по нажатию на стрелочку слева и видим второй параметр taplink.
Разворачиваем вновь и видим последний параметр tariffs.
В итоге получилось, что с ресурса Instagram по ссылке с сервиса Taplink на страницу тарифов перешло 2 разных пользователя, однако ни один из них не оставил заявку.
Пример использования UTM-меток для объявлений Яндекс.Директ и Google Рекламы
Обычно структура UTM-меток для контекстной рекламы выстраивается таким образом:
Пример URL с UTM-метками для Яндекс.Директа:
Пример URL с UTM-метками для Google Рекламы:
Отслеживание статистики происходит таким же образом, как для других источников и описано выше. В модуле сквозной аналитики можно посмотреть информацию о посетителях, визитах, заявках и заказах по всем объявлениям и ключевым запросам, которые используются в вашей контекстной рекламе и по которым был хотя бы 1 переход на ваш сайт.
Чтобы узнать подробнее о сервисе сквозной аналитики «Простой бизнес», переходите по ссылке.
Как отследить источники трафика: необходимый инструментарий для эффективного маркетинга
Чтобы не растратить весь бюджет на неэффективные каналы продвижения, после каждого запуска рекламы нужно анализировать данные. «Яндекс. Метрика» или Google.Analytics помогают отследить переходы на сайт из самых разных источников, но эти системы не дают конкретной информации, чтобы можно было точно определить, какое объявление дает результат, а какое – нет. Поэтому часть работы по отслеживанию трафика нужно проделать самому.
«Метрика» и Analytics автоматически идентифицируют некоторые типы переходов:
Проблема в том, что такая статистика не позволяет проанализировать каждое рекламное объявление, ссылку или баннер. К примеру, в отчете «Переходы из социальных сетей» вы сможете увидеть число переходов из «ВКонтакте», Facebook, Pinterest и других известных сайтов, но при этом не будете знать, откуда именно – из поста в какой-то-то группе, рекламного объявления, ссылке в профиле – совершен переход.
Допустим, вы рекламируете сайт во «ВКонтакте», покупая рекламные посты в группах и одновременно тестируя несколько таргетированных объявлений. В системах аналитики все они будут помечены как переходы из «ВКонтакте». Если учесть, что помимо платной рекламы у вас могут быть также и органические переходы из «ВК», это еще больше путает карты.
Как тогда разобраться со всем этим хаосом?
UTM-метки
UTM-метки – самый простой и эффективный способ отслеживания источников трафика. С ними хорошо знакомы SMM-щики и те, кто настраивает рекламу в «Яндекс.Директ» и Google.Adwords. Но у этого инструмента гораздо более широкий спектр применения – баннерная реклама, посты на форумах, ссылки в собственных аккаунтах и группах, офлайн-листовки и т. д.
UTM-метки могут быть полезны и для анализа эффективности бесплатных каналов трафика. Например, если вы размещаете ссылки в статьях «Яндекс.Дзена» и хотите узнать, кликают ли по ним вообще, эффективны ли ссылки внизу статьи и т. д. Или, к примеру, у вас есть группа «ВКонтакте», и люди могут переходить на сайт по ссылкам в меню группы или постах на стене (в т. ч. закрепленных). Статистика поможет определить, есть ли от них польза в вашем случае и какие форматы работают эффективнее.
В общем, UTM-метки дают удобный и полезный инструментарий, а для каких целей его использовать – решать вам. Главное – соблюдать определенные правила при их создании.
Чтобы понять, как создаются UTM-метки, нужно иметь понятие о параметрах URL. В этом случае мы имеем дело со стандартизированными параметрами, значения которых зависят от типа трафика, который вы используете. Это все можно прописать вручную, но есть более простые решения, о которых поговорим позже.
Вот так выглядит ссылка с UTM-метками, указывающими на то, что переход выполнен из объявления «Яндекс.Директ» в результатах поиска:
Параметры можно менять местами, но нельзя изменять их имя – иначе система аналитики не распознает метку. Значения параметров могут быть разными, но, опять же, лучше придерживаться максимально понятных общепринятых значений.
Обязательными являются три параметра:
Еще одна метка для определения источника – utm_referer. Она используется, чтобы параметр referrer (который вы наверняка видели в партнерских ссылках, например) не «отвалился» во время перехода на сайт при JavaScript-редиректе или с сайта с протоколом https (если ваш сайт доступен по http).
Для некоторых случаев удобнее использовать динамические параметры. Так, например, не нужно будет вводить названия кампаний для рекламы в «Яндекс.Директе» – они будут автоматически отправляться в «Метрику». Задаются такие параметры в фигурных скобках:
Полный список динамических параметров «Яндекс.Директа» можно посмотреть здесь. В одном параметре можно передать сразу несколько значений, соединяя их точкой:
Существует большое количество компоновщиков UTM-меток, позволяющих быстро и удобно создавать свои ссылки, подставляя нужные значения. Плюс, автоматически генерируется короткая ссылка. Самый простой и удобный сервис – UtmUrl. Компоновщик MyURL содержит набор готовых значений меток для разных площадок («Яндекс.Директ», e-mail, лента Facebook и др.).
Чтобы посмотреть статистику по меткам в «Яндекс.Метрике», нужно выбрать соответствующий отчет:
В открывшемся окне можно увидеть график переходов из разных источников и подробную статистику по каждой метке.
Показатель отказов, глубина просмотра и время на сайте – важная информация, которую можно использовать в дополнение к статистике по переходам для повышения эффективности рекламы. С помощью «Вебвизора» можно проанализировать поведение пользователей на странице. Ну а чтобы получить статистику о конверсиях по UTM-меткам, не забудьте установить цели.
Чтобы посмотреть статистику по UTM-меткам в Google Analytics, нужно открыть меню «Источники трафика», далее – «Весь трафик» и выбрать вкладку «Источник/канал». Данные будут показываться в формате source/medium.
Если вам нужно посмотреть информацию по конкретной кампании, нажмите на ссылку с источником и в меню «Основной параметр» откройте меню «Другое». Затем в списке «Источники трафика» выберите «Кампании».
Отслеживать переходы на сайт с помощью UTM-меток можно не только из онлайн, но и из офлайн-источников. Это легко реализуется при помощи QR-кода.
Для начала создадим метку в компоновщике со всеми необходимыми параметрами:
Готовая ссылка появится под формой, поэтому экран нужно прокрутить.
Теперь переходим в генератор QR-кодов. Например, вот этот. Выбираем нужный вариант: «закодировать – ссылку на сайт». Вводим полученный адрес.
Вообще для скидок обычно используют промокоды, но с помощью QR-кодов можно тестировать самые разные виды рекламы, используя более подробную статистику. Это необходимо, если клиентов приводят разные каналы.
Метки Openstat и From
Помимо UTM существуют также метки From и Openstat, которые распознает «Яндекс.Метрика», но не распознает GoogleAnalytics. Метка From указывает только источник переходов. Ее удобно использовать для email-трафика (site.ru?from=email).
Кстати, о трафике из электронных писем. Помечать ссылки в таком случае нужно обязательно, иначе переходы на сайт будут помечены как прямые. Если у вас несколько рассылок или вы, к примеру, хотите отследить эффективность конкретного письма (или призыва к действию), для этих целей лучше подойдут UTM-метки. При этом ссылка должна содержать параметр utm_medium со значением email или e-mail, а utm_source можно придать любое значение (например, название рассылки).
Метку _openstat можно добавить, включив эту опцию на странице параметров кампании в блоке «Метрика» в «Яндекс.Директ». Метки Openstat кроме «Яндекс.Метрики» вы можете просматривать также на Liveinternet и одноименном сервисе Openstat. Для других целей (кроме «Директа») создавать их можно здесь (есть все необходимые параметры). На выходе – данные в закодированном виде: mysite.ru/?_openstat=ZGlyZWN0O2NwYzs7.
Сервисы коротких ссылок для сбора статистики
Я часто размещаю ссылки на свою группу «ВКонтакте» в постах на канале в «Яндекс.Дзен». Было интересно, переходят ли люди по ссылкам, но получить конкретных данных статистика «ВКонтакте» не позволяет – в качестве источников просто показываются «внешние сайты». Кроме того, статистика указывает соотношение в процентах, а мне нужны конкретные цифры.
Решением проблемы стали сокращатели ссылок. Например, goo.gl. Он показывает количество переходов и даже небольшую статистику по странам и устройствам. Хотя уже скоро пора будет подыскивать ему альтернативу – 30 марта 2019 года сервис закроют.
Кстати, статистика групп «ВКонтакте» может немного запутать – не всегда понятно, что подразумевается под тем или иным источником перехода. В этой заметке можно посмотреть расшифровку всех возможных каналов, отображаемых «ВКонтакте».
Коллтрекинг
Не забывайте, что для наиболее полного анализа эффективности рекламных кампаний необходимо отслеживать не только источники переходов на сайт, но и источники звонков. Помочь с этим (и не только) вам может коллтрекинг.
Коллтрекинг бывает двух видов:
Иногда для достижения большего эффекта эти два вида коллтрекинга комбинируют. Например, для рекламы в офлайн-источниках используют статический коллтрекинг, а для рекламыв соцсетях или Google.Adwords – динамический. Второй вариант предпочтительней там, где нужно получить больше информации.
Сервисы коллтрекинга отличаются по функционалу. Выбор широк– от бесплатного Google.Adwords с ограниченными возможностями до многофункциональных инструментов, способных интегрироваться с CRM, «Яндекс.Директ», Google Adwords и т. д.
Ранее мы уже проводили подробный обзор 12 сервисов коллтрекинга со сравнительной таблицей. С помощью него вы сможете выбрать наиболее подходящий для вашего бизнеса вариант.
Лайфхак: как посмотреть количество переходов по чужим ссылкам
Инструкция о том, как посмотреть статистику ссылок, сокращенных через сервисы goo.gl, bit.ly и vk.cc
Для примера я сократил ссылку на свою статью про рекламу у блогеров bit.ly/2T58gy7
Чтобы посмотреть информацию по этой ссылке, просто добавляем в конце ссылки знак плюс bit.ly/2T58gy7+
Получаем следующую картину:
Порядок действий точно такой же, как в случае с сервисом bit.ly. Копируем ссылку, добавляем плюс, смотрим статистику.
Но этот сервис совсем скоро прекратит работу и в нем уже сейчас нельзя создавать ссылки новым пользователям.
С этим сервисом немного сложнее. Для примера, я снова взял свою статью, сократил ссылку vk.cc/9a955e
Далее следующий порядок действий:
Но нужно иметь ввиду, что на vk.cc можно ограничить общедоступность статистики. Поэтому не всегда удастся посмотреть информацию по ссылкам, сокращенных через vk.cc
На этом все:) Если знаете подобные лайфхаки, делитесь в комментах.
Контакты для связи: fb, сайт.
Битлы не работают с плюсом
Наращения числительных — это цифры с окончаниями, типа «5-я колонна» и «3-го числа». Большинство придумывает эти окончания по наитию: так получаются «9 вяти этажные здания» и «16-ти летние подростки». В этом посте я постараюсь простыми словами объяснить принципы и помочь избежать ошибок.
Сегодня я хочу поговорить о сервисах по подписке. В течение последних полутора лет я неоднократно упоминал подобные стартапы: от сервисов доставки еды до бытовых расходных предметов. Но к написанию этой статьи меня побудил пример Хёндая, который запустил на своём сайте возможность получения авто по подписке.
18 декабря оформил заказ 83295298 через Яндекс Маркет на ИБП APC Back-UPS BC750-RS, продавец ООО «Онлайн Трейд».
20 декабря заказ был доставлен собственной службой доставки ООО «Онлайн Трейд». 21 декабря при первом включении обнаружили, что ИБП не работает (не реагирует на нажатие кнопки включения при подключенном к сети кабеле).
22 декабря в…
Всем привет, как и обещал в предыдущем посте от 6 декабря пишу продолжение «разборок» с онлайн магазином Озон
Для понимания всей ситуации, предлагаю пройти по ссылке и прочесть пост с чего всё начиналось:
А ещё как распределяют экскурсоводов по группам, зависит ли спрос на поездки от сезона, возраста и пандемии и почему даже просто нейтральный отзыв на гида — это уже тревожный звонок.
Согласно данным провайдера интеллектуальных решений для бизнеса АО «МТТ» за 2021 год более 90% компаний, массово работающих с потребителями, выбирают роботов с женской озвучкой голосами для общения по телефону. Такой выбор обусловлен эстетическими факторами: женский голос считается более мелодичным и приятным для слуха даже незнакомого человека.…
Как отследить переход по внешней ссылке на сайтe?
Весь интернет строится на ссылках, внутренних или внешних. Очень часто возникает необходимость отследить переходы по внешним ссылкам со своего сайта, например:
Расскажу как в самых популярных системах аналитики можно отследить пользователей, покидающих сайт по нашим внешним ссылкам.
Яндекс.Метрика
Вся пакость заключается в том, что таким образом мы можем отследить не более 20 внешних ссылок (доменов). Это ограничение вызвано количеством целей для одного сайта. Одной целью мы можем отследить переход либо по точному совпадению, либо по регулярному выражению, например, по домену. Наличие такой цели (-ей) позволит сегментировать аудиторию в других отчетах. Например, по источнику переходов уже на наш сайт.
Но как сегментировать аудиторию сразу по всем (!) внешним ссылкам? Что если внешних ссылок у нас очень много, и нас интересует только факт ухода на сторонний ресурс с нашего сайта? Тогда можно настроить общую цель. Название идентификатора можно выбрать любой, например: outbound_click.
Далее в атрибут внешней ссылки onclick добавляем функцию отслеживания: yaCounterXXXXXXXXXX.reachGoal(‘outbound_click’); где вместо XXXXXXXXXX нужно подставить id вашего счётчика (можно посмотреть в настройках или в коде отслеживания в шаблоне сайта).
Google Analytics
Для отслеживания перехода по внешней ссылкам справка Google Analytics предлагает написать специальную функцию с одним параметром: trackOutboundLink(url) – https://support.google.com/analytics/answer/1136920?hl=ru.
Как можно увидеть за этим кодом скрывается функция отслеживания события. Чтобы ничего не усложнять будем пользоваться именно стандартным взаимодействием с GA – ga(‘send’, ‘event’, ‘Категория’, ‘Действие ‘, ‘Ярлык’, ‘Значение’).
Для того, чтобы собирать информацию о кликах, достаточно добавить код с функцией в атрибут onclick Вашей ссылки и подставить её название, например:
В старой версии кода отслеживания ГА использовать нужно другое название функции: _trackEvent(category, action, opt_label, opt_value, opt_noninteraction). Отличие только в последнем булевском параметре.
Заполнять значения можно не все, а хотя бы одно, но нам необходимо вписать два (их значения по умолчанию я уже писал выше): “категория” – outbound, действие – click. Если вдруг возникнет необходимость создать цель для какой-то одной конкретной внешней ссылки, домена или группы ссылок по определенным правилам, то в этом поможет последние поля.
Объединяем ЯМ и GA
Важно! Чтобы первой была функция ГА, а затем ЯМ.
Дело остается за малым: проставить все цели по всем внешним ссылкам. Хорошо, если они ссылок мало или они в одном шаблоне, а если править нужно тысячи страниц? Тут на помощь может придти jquery и небольшой скрипт:
Цель скрипта: обойти все ссылки на странице сайта после загрузки страницы, для внешних ссылок добавить в атрибут коды отслеживания Яндекс.Метрики и Google.Analytics.
Для того, чтобы скрипт заработал необходимо, чтобы на сайте была подключена библиотека jquery, например, эта.
Для работы скрипта необходимо в head подключить сначала библиотеку, а затем скрипт поиска внешних ссылок.
Таким образом, проблема добавления кодов отслеживания пропадет сама собой, и все переходы по ссылкам на Вашем ресурсе попадут в отчёт. Ещё как бонус можно добавить массово ко всем внешним ссылкам атрибут target, для того, чтобы пользователи не потеряли сайт, откуда они собираются перейти:
Строчку нужно добавить в цикл сразу после добавления onclick.