Как открыть таблицу в postgresql

PostgreSQL

Введение

PostgreSQL (произносится «Пост-Грэс-Кью-Эл») — свободная объектно-реляционная система управления базами данных (СУБД).

Установка

После установки

После установки проверьте версию установленного PostgreSQL

postgres (PostgreSQL) 9.2.24

Расположение файлов с настройками, например, postgresql.conf можно получить выполнив

В этом примере директория, которая содержит настройки это

Полезно изучить её содержание

Подключение к БД

Чтобы получить доступ к базам данных можно воспользоваться стандартной консолью psql.

Если Вы хотите подключиться из bash в Windows не забудьте добавить местоположение psql.exe (у меня это C:\Program Files\PostgreSQL\12\bin) в PATH

Как это делается описано в статье PATH

psql (12.7 (Ubuntu 12.7-0ubuntu0.20.04.1)) Type «help» for help.

Если БД на локальном хосте

Получить данные о подключении

You are connected to database «postgres» as user «postgres» via socket in «/var/run/postgresql» at port «5432».

Список существующих БД

Список уже существующих на сервере баз данных можно получить командой

Обратите внимание на столбцы Encoding, Collate и Ctype. Знание кодировок может Вам пригодиться в будущем.

Создать базу данных

Создадим базу данных heihei_ru_db с кодировкой utf8

CREATE DATABASE «heihei_ru_db» WITH OWNER «postgres» ENCODING ‘UTF8’;

Создадим базу данных heihei с кодировкой utf8 и укажем значения для Collate, Ctype и Template

CREATE DATABASE «heihei» WITH OWNER «postgres» ENCODING
‘UTF8’ LC_COLLATE = ‘C’ LC_CTYPE = ‘C’ TEMPLATE = template0;

Проверим, что получилось

То получу сразу четыре доступные кодировки

C
C.UTF-8
en_US.utf8
POSIX

Но создать БД, например, с en_US.utf8 у меня не получается

CREATE DATABASE «heihei» WITH OWNER «postgres» ENCODING ‘UTF8’ LC_COLLATE = ‘en_US.utf8’ LC_CTYPE = ‘en_US.utf8’ TEMPLATE = template0;

ERROR: invalid locale name: «en_US.UTF-8»

UPD: Выполнил такую же команду в Ubuntu и база успешно создана

CREATE DATABASE «new_db» WITH OWNER «postgres» ENCODING ‘UTF8’ LC_COLLATE = ‘en_US.UTF-8’ LC_CTYPE = ‘en_US.UTF-8’ TEMPLATE = template0;

Удалить базу данных

Чтобы удалить базу данных воспользуйтесь командой

DROP DATABASE db_name;

Проверить кодировки

Проверить кодировку сервера можно командой

Проверить кодировку клиента

Когда вы находитесь в интерактивном режиме PostgreSQL в консоле появляется префикс

Где db это название текущей базы данных

Показать адрес текущей директории

Вернуться в PostgreSQL можно выполнив

Зайти в БД

Чтобы начать работу с базой данных нужно знать её имя, например пусть Вам нужна база даныых, которую назвали просто HeiHei_ru_DB

You are now connected to database «HeiHei_ru_DB» as user «postgres».

Если вы работаете в Linux и база данных находится на том же хосте можно выполнить

Чтобы посмотреть список таблиц введите

List of relations
Schema | Name | Type | Owner
———+———+——-+———-
public | person | table | postgres
(1 row)

Чтобы посмотреть всю таблицу person уже можно использовать стандартный

SELECT * FROM person;

Запуск скрипта из файла

Сперва проверим, что с переменными окружения всё впорядке.

Для этого введём в консоль psql.exe нажмём Enter и проверим что bash не жалуется на неизвестную команду.

Пишем скрипт script.sql

CREATE TABLE person ( id int, first_name VARCHAR(50), last_name VARCHAR(50), gender VARCHAR(5), date_of_birth DATE )

Применим этот скрипт к базе данных HeiHei_ru_DB

Password for user postgres:
CREATE TABLE

Саме время сделать что-то более близкое к реальному скрипту

На поля таблицы нужно ввести некоторые ограничения и добавить им свойств.

CREATE TABLE booking_sites ( id BIGSERIAL NOT NULL PRIMARY KEY, company_name VARCHAR(50) NOT NULL, origin_country VARCHAR(50) NOT NULL, age VARCHAR(3) NOT NULL, date_of_birth DATE NOT NULL, website_url VARCHAR(50) );

Password for user postgres:
CREATE TABLE

Содержание базы данных

В предыдущем параграфе мы создали в базе данных heihei таблицу booking_sites

Убедимся в том, что скрипт отработал удачно

Перейдём в базу данных heihei и проверим создалась ли таблица

You are now connected to database «heihei» as user «postgres».

Описание таблицы

Если таблица создана какое-то время назад. Вы могли уже забыть, какие конкретно столбцы она содержит.

Для описания таблицы используется команда \d

Пользователи

Получить список пользователей

Изменение таблицы

Когда нужно обновить название столбца таблицы используем команду ALTER

Предположим полю website_url не хватает 50 символов. Увеличим длину до 60.

ALTER TABLE booking_sites ALTER column website_url TYPE VARCHAR( 60);

Проверим изменилась ли таблица

Чтобы файл открылся желательно положить его в папку

Источник

Курс молодого бойца PostgreSQL

Хочу поделиться полезными приемами работы с PostgreSQL (другие СУБД имеют схожий функционал, но могут иметь иной синтаксис).

Постараюсь охватить множество тем и приемов, которые помогут при работе с данными, стараясь не углубляться в подробное описание того или иного функционала. Я любил подобные статьи, когда обучался самостоятельно. Пришло время отдать должное бесплатному интернет самообразованию и написать собственную статью.

Данный материал будет полезен тем, кто полностью освоил базовые навыки SQL и желает учиться дальше. Советую выполнять и экспериментировать с примерами в pgAdmin‘e, я сделал все SQL-запросы выполнимыми без разворачивания каких-либо дампов.

1. Использование временных таблиц

При решении сложных задач трудно поместить решение в один запрос (хотя, многие стараются так сделать). В таких случаях удобно помещать какие-либо промежуточные данные во временную таблицу, для использования их в дальнейшем.

Такие таблицы создаются как обычные, но с ключевым словом TEMP, и автоматически удаляются после завершения сессии.

Ключ ON COMMIT DROP автоматически удаляет таблицу (и все связанные с ней объекты) при завершении транзакции.

2. Часто используемый сокращенный синтаксис Postgres

можно записать менее громоздко:

* (две тильды со звездочкой)

Поиск регулярными выражениями (имеет отличный от LIKE синтаксис)
оператор

* (одна тильда и звездочка) регистронезависимая версия

Приведу пример поиска разными способами строк, которые содержат слово text

‘%text%’

* ‘%text%’

3. Общие табличные выражения (CTE). Конструкция WITH

Очень удобная конструкция, позволяет поместить результат запроса во временную таблицу и тут же использовать ее.

Примеры будут примитивны, чтобы уловить суть.

Таким способом можно ‘оборачивать’ какие-либо запросы (даже UPDATE, DELETE и INSERT, об этом будет ниже) и использовать их результаты в дальнейшем.

b) Можно создать несколько таблиц, перечисляя их нижеописанным способом

c) Можно даже вложить вышеуказанную конструкцию в еще один (и более) WITH

По производительности следует сказать, что не стоит помещать в секцию WITH данные, которые будут в значительной степени фильтроваться последующими внешними условиями (за пределами скобок запроса), ибо оптимизатор не сможет построить эффективный запрос. Удобнее всего положить в CTE результаты, к которым требуется несколько раз обращаться.

4. Функция array_agg(MyColumn).

Значения в реляционной базе хранятся разрозненно (атрибуты по одному объекту могут быть представлены в нескольких строках). Для передачи данных какому-либо приложению часто возникает необходимость собрать данные в одну строку (ячейку) или массив.
В PostgreSQL для этого существует функция array_agg(), она позволяет собрать в массив данные всего столбца (если выборка из одного столбца).
При использовании GROUP BY в массив попадут данные какого-либо столбца относительно каждой группы.

Сразу опишу еще одну функцию и перейдем к примеру.
array_to_string(array[], ‘;’) позволяет преобразовать массив в строку: первым параметром указывается массив, вторым — удобный нам разделитель в одинарных кавычках (апострофах). В качестве разделителя можно использовать

Выдаст результат:

Выполним обратное действие. Разложим массив в строки при помощи функции UNNEST, заодно продемонстрирую конструкцию SELECT columns INTO table_name. Помещу это в спойлер, чтобы статья не сильно разбухала.

5. Ключевое слово RETURNIG *

указанное после запросов INSERT, UPDATE или DELETE позволяет увидеть строки, которых коснулась модификация (обычно сервер сообщает лишь количество модифицированных строк).
Удобно в связке с BEGIN посмотреть на что именно повлияет запрос, в случае неуверенности в результате или для передачи каких либо id на следующий шаг.

Можно использовать в связке с CTE, организую безумный пример.

Таким образом, выполнится удаление данных, и удаленные значения передадутся на следующий этап. Все зависит от вашей фантазии и целей. Перед применением сложных конструкций обязательно изучите документацию вашей версии СУБД! (при параллельном комбинировании INSERT, UPDATE или DELETE существуют тонкости)

6. Сохранение результата запроса в файл

У команды COPY много разных параметров и назначений, опишу самое простое применение для ознакомления.

7. Выполнение запроса на другой базе

Не так давно узнал, что можно адресовать запрос к другой базе, для этого есть функция dblink (все подробности в мануале)

Если возникает ошибка:

«ERROR: function dblink(unknown, unknown) does not exist»

необходимо выполнить установку расширения следующей командой:

8. Функция similarity

Функция определения схожести одного значения к другому.

Использовал для сопоставления текстовых данных, которые были похожи, но не равны друг другу (имелись опечатки). Сэкономил уйму времени и нервов, сведя к минимуму ручную привязку.
similarity(a, b) выдает дробное число от 0 до 1, чем ближе к 1, тем точнее совпадение.
Перейдем к примеру. С помощью WITH организуем временную таблицу с вымышленными данными (и специально исковерканными для демонстрации функции), и будем сравнивать каждую строку с нашим текстом. В примере ниже будем искать то, что больше похоже на ООО «РОМАШКА» (подставим во второй параметр функции).

Получим следующий результат:

Если возникает ошибка

«ERROR: function similarity(unknown, unknown) does not exist»

необходимо выполнить установку расширения следующей командой:

Сортируем по similarity DESC. Первыми результатами видим наиболее похожие строки (1— полное сходство).

Необязательно выводить значение similarity в SELECT, можно просто использовать его в условии WHERE similarity(c_name, ‘ООО «РОМАШКА»’) >0.7
и самим задавать устраивающий нас параметр.

P.S. Буду признателен, если подскажете какие еще есть способы сопоставления текстовых данных. Пробовал убирать регулярными выражениями все кроме букв/цифр, и сопоставлять по равенству, но такой вариант не срабатывает, если присутствуют опечатки.

9. Оконные функции OVER() (PARTITION BY __ ORDER BY __ )

Почти описав в своем черновике этот очень мощный инструмент, обнаружил (с грустью и радостью), что подобная качественная статья на эту тему уже существует. Не вижу смысла дублировать информацию, поэтому рекомендую обязательно ознакомиться с данной статьей (ссылка — habrahabr.ru/post/268983/, автору низкий поклон ) тем, кто еще не умеет пользоваться оконными функциями SQL.

10. Множественный шаблон для LIKE

Задача. Необходимо отфильтровать список пользователей, имена которых должны соответствовать определенным шаблонам.

Как всегда, представлю простейший пример:

Имеем запрос, который выполняет свою функцию, но становится громоздким при большом количестве фильтров.

Продемонстрирую, как сделать его более компактным:

Можно проделать интересные трюки, используя подобный подход.
Напишите в комментариях, если есть мысли, как еще можно переписать исходный запрос.

11. Несколько полезных функций

NULLIF(a,b)
Возникают ситуации, когда определенное значение нужно трактовать как NULL.
Например, строки нулевой длины ( » — пустые строки) или ноль(0).
Можно написать CASE, но лаконичнее использовать функцию NULLIF, которая имеет 2 параметра, при равенстве которых возвращается NULL, иначе выводит исходное значение.

COALESCE выбирает первое не NULL значение

GREATEST выбирает наибольшее значение из перечисленных

LEAST выбирает наименьшее значение из перечисленных

PG_TYPEOF показывает тип данных столбца

PG_CANCEL_BACKEND останавливаем нежелательные процессы в базе

12. Экранирование символов

Начну с основ.
В SQL строковые значения обрамляются ‘ апострофом (одинарной кавычкой).
Числовые значения можно не обрамлять апострофами, а для разделения дробной части нужно использовать точку, т.к. запятая будет воспринята как разделитель

результат:

Все хорошо, до тех пор пока не требуется выводить сам знак апострофа ‘
Для этого существуют два способа экранирования (известных мне)

результат одинаковый:

В PostgreSQL существуют более удобный способ использовать данные, без экранирования символов. В обрамленной двумя знаками доллара $$ строке можно использовать практически любые символы.

получаю данные в первозданном виде:

Если этого мало, и внутри требуется использовать два символа доллара подряд $$, то Postgres позволяет задать свой «ограничитель». Стоит лишь между двумя долларами написать свой текст, например:

Увидим наш текст:

Для себя этот способ открыл не так давно, когда начал изучать написание функций.

Заключение

Надеюсь, данный материал поможет узнать много нового начинающим и «средничкам». Сам я не являюсь разработчиком, а могу лишь назвать себя любителем SQL, поэтому то, как использовать описанные приемы — решать Вам.

Желаю успехов в изучении SQL. Жду комментариев и благодарю за прочтение!
UPD. Вышло продолжение

Источник

Шпаргалка по PostgreSQL

Шпаргалка по PostgreSQL содержит общие команды, которые позволят вам быстро и эффективно работать с PostgreSQL.

Скачать шпаргалка PostgreSQL

Ниже предоставляем вам 3-страничную шпаргалку по PostgreSQL в формате PDF. Вы можете скачать и распечатать ее для быстрого ознакомления с наиболее часто используемыми операторами в PostgreSQL:

Команды PostgreSQL (Шпаргалка по PostgreSQL)

Доступ к серверу PostgreSQL через psql с определенным пользователем:

Например, следующая команда использует пользователя postgres для доступа к серверу базы данных PostgreSQL:

Подключение к определенной базе данных:

Подключение к базе данных dvdrental:

Чтобы выйти из psql:

Список всех баз данных на сервере PostgreSQL

Список всех хранимых процедур и функций:

Список всех представлений

Список всех таблиц в текущей базе данных.

Или для получения дополнительной информации о таблицах в текущей базе данных:

Получение подробной информации о таблице.

Показывает хранимую процедуру или код функции:

Показывает вывод запроса в красивом формате:

Список всех пользователей:

Создает новую роль:

Создает новую роль с: username и password :

Изменяет роль для текущей сессии на new_role :

Разрешить role_1 установить свою роль как role_2 :

Управление базами данных

Создание новой базы данных:

Удаление базы данных навсегда:

Управление таблицами

Создание новой или временной таблицы

Добавление нового столбца в таблицу:

Удаление столбца в таблице:

Установите или удалите значение по умолчанию для столбца:

Добавление первичного ключа к таблице.

Удаление первичного ключа из таблицы.

Удаление таблицы и зависимых от нее объектов:

Управление представлениями

Создаем рекурсивное представление:

Создайте детализированное представление:

Обновление детализированного представления:

Удаление существующего представления.

Удаление детализированного представления:

Управление индексами

Создание индекса с указанным именем для таблицы

Удаление указанного индекса из таблицы

Запрос данных из таблиц

Запросить все данные из таблицы:

Запрос данных из указанных столбцов всех строк таблицы:

Запрашивает данные и выбирает только уникальные строки:

Запрашивает данные из таблицы с помощью фильтра:

Назначение псевдонима столбцу в наборе результатов:

Запрос данных с помощью оператора LIKE

Запрос данных с помощью оператора BETWEEN:

Запрос данных с помощью оператора IN:

Ограничение возвращаемых строк с помощью условия LIMIT:

Запрос данных из множества с использованием inner join, left join, full outer join, cross join и natural join:

Возвращает количество строк таблицы.

Сортировка строк в порядке возрастания или убывания:

Группировка строк с помощью GROUP BY.

Фильтруйте группы, используя HAVING.

Операции

Объединение набора результатов двух или более запросов с помощью оператора UNION :

Минус результат используя оператор EXCEPT :

Получаем пересечение наборов результатов двух запросов:

Изменение данных

Добавляет новую строку в таблицу:

Добавляет несколько строк в таблицу:

Обновление данных для всех строк:

Обновление данных для набора строк, заданных условием в предложении WHERE.

Удаление всех строк таблицы:

Удаление определенных строк на основе условия:

Производительность

Показать план запроса

Показать и выполнить план запроса:

Сбор статистических данных:

Возможно вам будет интересно:

Источник

Настройка и начало работы с PostgreSQL

Загрузка и установка PostgreSQL

PostgreSQL поддерживает все основные операционные системы. Процесс установки прост, поэтому я постараюсь рассказать о нем как можно быстрее.

EDB больше не предоставляет пакеты для систем GNU/Linux. Вместо этого они рекомендуют вам использовать диспетчер пакетов твоего дистрибутива.

Установщики включают в себя разные компоненты.

Вот самые важные из них:

Windows

Скачав установщик, запусти его как любой другой исполняемый файл. Процесс довольно прямолинеен, но некоторые вещи все же заслуживают внимания.

Диалоговое окно «Выбрать компоненты» позволяет выборочно устанавливать компоненты. Если у тебя нет веской причины что-то менять — оставляй все как есть.

По умолчанию PostgreSQL создает суперпользователя с именем postgres (воспринимай его как учетную запись администратора сервера базы данных).

Во время установки тебе нужно будет указать пароль для суперпользователя (root).

Позже ты сможешь создать других пользователей и назначать им отдельные доступы и роли. Мы вернемся к этому позже, а сейчас тебе понадобится учетная запись суперпользователя, чтобы начать использовать СУБД.

После завершения установки ты сможешь запустить SQL Shell, поставляемый с Postgres.

Шаг за шагом ты выберешь сервер, какую базу данных использовать, порт, имя пользователя и пароль.

Используй данные, которые ты вводил на предыдущих шагах.

Поздравляю! Настройка для Windows завершена, и скоро мы начнем писать первые SQL запросы.

Ниже список вариантов установки для других операционных систем.

macOS

Для macOS у тебя есть разные варианты. Можно скачать установщик с сайта EDB и запустить его.

После запуска у тебя появится сервер PostgreSQL, готовый к использованию. Завершить работу сервера можно просто закрыв приложение.

GNU/Linux

Ты можешь найти PostgreSQL в репозиториях большинства дистрибутивов Linux. Установить его можно одним щелчком мыши из выбранного графического диспетчера пакетов.

Альтернативно, можно использовать установку через терминал. Ты можешь обратиться к документации твоего дистрибутива для получения дополнительных сведений.

Ubuntu

Fedora

openSUSE

Запуск оболочки PostgreSQL

После установки PostgreSQL, нужно запустить оболочку(shell), с помощью которой ты получишь возможность управлять базой данных.

Открой терминал и введи:

После этого нужно будет ввести пароль суперпользователя, который ты выбрал во время установки.

Как только пароль установлен, база данных PostgreSQL готова к работе!

Если сервер PostgreSQL по какой-то причине не запускается, можешь попробовать запустить его вручную.

Понимание модели клиент-сервер

Я уже упоминал PostgreSQL Server как важный компонент базы данных. Но что такое сервер в этом контексте и зачем он нам нужен?

Для начала тебе необходимо понимать модель клиент-сервер.

Почти все СУБД (PostgreSQL, MySQL и другие) следуют клиент-серверной модели. В ней база данных находится на сервере, и клиент отправляет запросы на сервер, который их обрабатывает.

Для разработки любого бекэнда, тебе нужен локальный сервер для экспериментов и тестирования. Этот локальный сервер аналогичен удаленному, но работает прямо на твоем компьютере.

С точки зрения клиента удаленный и локальный сервер идентичны. После разработки и тестирования ты можешь заставить свой продукт взаимодействовать с удаленным сервером вместо локального, просто изменив пару параметров.

Некоторые базы данных не используют эту модель, например SQLite, которая хранит все в простом файле на диске. Это хорошо работает для небольших приложений, но для большинства реальных приложений тебе понадобится архитектура клиент-сервер.

Мета-команды PostgreSQL

Теперь, когда ты все настроил и готов приступить к работе с базой данных, осталось разобрать несколько мета-команд. Это не SQL запросы, а команды специфичные для PostgreSQL.

В других системах управления базами данных есть их аналоги, но их синтаксис немного отличается.

Список всех баз данных

Ввод этой мета-команды в оболочке Postgres выведет:

Это список всех имеющихся баз данных и служебная информация, такая как владелец базы данных, кодировка и права доступа.

Тебе пока не стоит беспокоиться о них. Если хочешь изучить все детали, то проверь официальную документацию.

Подключаемся к базе данных PostgreSQL

Некоторые команды SQL требуют, чтобы ты сначала вошел в базу данных (например, для создания новой таблицы). Ты можешь выбрать, в какую базу данных входить, при запуске SQL Shell.

Полностью в терминале у тебя получится что-то такое:

Получить список всех таблиц в базе данных

Перед выполнением этой команды вам необходимо войти в базу данных.

Ты можешь увидеть имя таблицы и некоторую другую информацию, такую как схема (мы обсудим схемы в более сложных руководствах) и владельца.

Владелец (owner) — это пользователь, который создал таблицу.

Если ты создаешь других пользователей и используешь их для создания таблиц, то в последнем столбце будут именно они.

Список пользователей и ролей

Обрати внимание, что первый столбец называется — роль (role name). И весь вывод на экран называется “список ролей” (List of roles), а не список пользователей.

В PostgreSQL пользователи и роли практически одинаковы.

У ролей есть атрибуты, которые определяют их разрешения, такие как создание баз данных или даже создание других новых ролей.

Любая роль с атрибутом LOGIN может рассматриваться, как пользователь.

Здесь мы видим только одну роль, суперпользователя по умолчанию.

В реальном мире все будет иначе, потому что использовать только суперпользователя все время опасно. Вместо этого создают другие роли с меньшими привилегиями. Это гарантирует, что никто не совершит нежелательных действий по ошибке.

Если у одной из ролей есть доступ только на чтение данных, то с помощью этой роли будет невозможно удалить таблицу или поле.

Твой первый SQL оператор

Наконец, мы все настроили и готовы к работе и знаем основные мета-команды, специфичные для PostgreSQL.

Теперь приступим к изучению языка запросов SQL.

Я покажу тебе несколько базовых примеров, чтобы разобраться в структурированном языке запросов и получить представление о SQL. А более подробно мы рассмотрим операции CRUD это в следующей статье.

Создание новой базы данных

Команды и ключевые слова SQL обычно пишутся в верхнем регистре.

На самом деле это не является обязательным требованием, и обычно они нечувствительны к регистру.

То есть ты мог бы написать

И все сработало бы нормально.

Но при написании операторов SQL обычно предпочтительнее прописные буквы. Это хорошая практика, потому что она может помочь тебе визуально отличить ключевые слова SQL от других частей оператора, таких как имена таблиц и столбцов.

Для мета-команд PostgreSQL точка с запятой не нужна.

Создание таблиц

После того как ты создал новую базу данных, можно приступать к созданию таблиц.

Теперь, когда ты подключился к базе данных (обратите внимание, что приглашение оболочки SQL теперь включает имя активной базы данных), ты готов создать свою первую таблицу.

Таблица создается с помощью команды CREATE TABLE, за которой следует список столбцов таблицы и их типы данных в круглых скобках:

После создания таблицы перейдем к добавлению данных.

Вставка данных в таблицы PostgreSQL

Чтобы добавить данные в таблицу, используют команду INSERT INTO следующим образом:

Посмотрим на команду INSERT INTO подробнее:

Выборка данных из SQL таблицы

Теперь, когда ты добавил в таблицу первую запись, ты можешь использовать SQL для получения содержимого таблицы.

Для ситуаций когда ты хочешь выбрать все столбцы которые есть в таблице, ты можешь поставить звездочку вместо списка полей.

Звездочка означает: выбрать все столбцы. Результат останется прежним.

Ты должен обратить внимание на то, как команда SELECT выбирает столбцы и строки. Столбцы указываются в виде списка и разделяются запятыми. Затем команда переходит к выбору запрошенных строк.

Если условия не указаны (как в этом случае), будут выбраны все строки в таблице.

Позже мы увидим, как использовать условия с командой WHERE для создания эффективных запросов.

Обновление данных в PostgreSQL

Представь, что ты запустил свое потрясающее приложение для магазина и получили первый заказ на один из продуктов.

Первое, что нужно сделать — это обновить доступное количество в вашем инвентаре, чтобы в дальнейшем у вас не возникли проблемы с отсутствием товара на складе.

Для обновления данных ты можешь использовать команду UPDATE :

После SET — пишем имена столбцов, которые хотим обновить.

За ними — знак равенства и новое обновленное значение.

Также ты можешь обновить сразу несколько столбцов, разделив их запятыми:

Но стоп, какие строки обновляются этой командой?

Удаление данных из SQL таблицы

Теперь рассмотрим случай, когда ты прекратил продажу определенного продукта и захотел полностью удалить его из своей базы данных.

Для этого можно использовать команду DELETE :

Удаление таблиц в PostgreSQL

Если вдруг ты решил изменить структуру базы и для этого нужно удалить всю таблицу, то тебе подойдет команда DROP TABLE :

Это приведет к удалению всей таблицы products из базы данных.

Я бы не позавидовал тому, кто “случайно” удалит не ту таблицу из базы данных.

Удаление баз данных PostgreSQL

Точно так же ты можешь удалить из системы всю базу данных:

Заключение

Поздравляю, у тебя все получилось!

Ты установил и запустили PostgreSQL. Ты изучил основные команды SQL и проделали с ними несколько интересных вещей.

Эти несколько простых команд — основа, которую ты будешь использовать большую часть времени при взаимодействии с базами данных, поэтому тебе следует пойти и потренироваться и изучить самостоятельно. В следующий раз мы погрузимся глубже и обсудим Базы данных, роли и таблицы в PostgreSQL

Источник