Как открыть jupiter в браузере
NeilAlishev / Instruction.md
Это очень частая проблема, которая появляется на некоторых ОС. Дело в том, что среда разработки запустилась, но браузер не открылся автоматически.
Как решить эту проблему?
В первую очередь, попробуйте запустить Anaconda Navigator с правами администратора (правой кнопкой мыши нажать на иконку Anaconda Navigator, во всплывающем меню выбрать «Запуск от имени администратора»). Теперь, запустите Jupyter Notebook.
Если все равно не открывается окно браузера, выполните инструкции описанные далее.
Запустите программу, которая называется CMD.exe Prompt (может также называться Anaconda Prompt), нажав на Launch. Эта программа находится тут же, в Anaconda Navigator, рядом с программой Jupyter Notebook. После нажатия на Launch, должна открыться командная строка. Если этой программы нет в Anaconda Navigator, можно найти программу «Anaconda Prompt» на компьютере с помощью обычного поиска по программам.
Вышеупомянутая команда показывает тот адрес, по которому мы сможем получить доступ к нашей среде разработки. Адрес имеет вид: http://localhost:8888/?token=СЛУЧАЙНАЯ_ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЬ_БУКВ_И_ЦИФР
Вам необходимо скопировать этот адрес, вставить его в адресную строку вашего браузера и перейти на эту страницу. После этого откроется среда разработки Jupyter Notebook. Можно работать.
ОС Linux или Mac OS: Надо просто открыть терминал и там написать jupyter notebook Полученный адрес надо скопировать в адресную строку браузера.
Начало работы с Jupyter Notebook
Jupyter Notebook предоставляет командную оболочку для интерактивных вычислений в виде веб-приложения. Этот инструмент совместим с несколькими языками, включая Python, R, Julia и Scala. Он часто используется для работы с данными, статистического моделирования и машинного обучения.
Jupyter Notebook предоставляет возможность создавать документы, «notebooks». Документы Jupyter Notebook являются разделяемыми, воспроизводимыми исследовательскими документами, которые включают элементы расширенного текста, уравнения, код и их результаты (рисунки, таблицы, интерактивные графики). Их также можно экспортировать в файлы исходного кода, документы HTML или PDF или использовать для создания интерактивных слайд-шоу или веб-страниц.
В этом мануале вы узнаете, как установить и настроить приложение Jupyter Notebook на сервере Ubuntu 18.04 и как подключиться к нему с локального компьютера. Кроме того, мы также рассмотрим, как использовать Jupyter Notebook для запуска кода Python.
Требования
Кроме того, если ваш локальный компьютер работает под управлением Windows, вам нужно установить на него PuTTY, чтобы в дальнейшем создать SSH-туннель к вашему удаленному серверу. Чтобы скачать и установить PuTTY, следуйте нашему мануалу Вход на сервер через PuTTY (для пользователей Windows).
1: Установка Jupyter Notebook
Поскольку документы используются для написания, запуска и просмотра результатов небольших фрагментов кода, сначала необходимо настроить поддержку языка программирования. Jupyter Notebook использует ядро для конкретного языка (компьютерную программу, которая запускает и анализирует код). Jupyter Notebook поддерживает много ядер для разных языков, по умолчанию используется IPython. В этом мануале мы настроим Jupyter Notebook для запуска кода Python через ядро IPython.
Согласно требованиям у вас должен быть установлен Python 3, pip и виртуальная среда. В этих примерах (как и в мануале по установке Python 3) виртуальная среда называется my_env, но вы можете смело переименовать ее.
Для начала активируйте виртуальную среду:
После этого в командной строке появится префикс – имя вашей среды.
Находясь в виртуальной среде, установите Jupyter Notebook:
Если установка прошла успешно, вы увидите такой вывод:
Jupyter Notebook был успешно установлен на ваш удаленный сервер. Теперь попробуем запустить приложение.
2: Запуск Jupyter Notebook
Jupyter Notebook должен быть запущен на вашем VPS, чтобы вы могли подключиться к нему с локального компьютера через SSH-туннель и веб-браузер.
Чтобы запустить сервер Jupyter Notebook, введите следующую команду:
После выполнения этой команды вы увидите подобный вывод:
[I 19:46:22.031 NotebookApp] Writing notebook server cookie secret to /home/8host/.local/share/jupyter/runtime/notebook_cookie_secret
[I 19:46:22.365 NotebookApp] Serving notebooks from local directory: /home/8host/environments
[I 19:46:22.365 NotebookApp] 0 active kernels
[I 19:46:22.366 NotebookApp] The Jupyter Notebook is running at:
[I 19:46:22.366 NotebookApp] http://localhost:8888/?token=Example_Jupyter_Token_3cadb8b8b7005d9a46ca4d6675
[I 19:46:22.366 NotebookApp] Use Control-C to stop this server and shut down all kernels (twice to skip confirmation).
[W 19:46:22.366 NotebookApp] No web browser found: could not locate runnable browser.
[C 19:46:22.367 NotebookApp] Copy/paste this URL into your browser when you connect for the first time,
to login with a token:
http://localhost:8888/?token=Example_Jupyter_Token_3cadb8b8b7005d9a46ca4d6675&tokenExample_Jupyter_Token_3cadb8b8b7005d9a46ca4d6675
В выводе вы можете заметить предупреждение, что веб-браузер отсутствует: «No web browser». Этого и следует ожидать, так как приложение работает на удаленном сервере, и вы, вероятно, не устанавливали на него веб-браузер. Далее в этом мануале будет рассказано, как подключиться к Notebook на удаленном сервере с помощью SSH-туннелирования. Мы обсудим это в следующем разделе.
На данный момент нужно выйти из Jupyter Notebook, нажав Ctrl+C, затем y, а затем Enter для подтверждения:
Shutdown this notebook server (y/[n])? y
[C 20:05:47.654 NotebookApp] Shutdown confirmed
[I 20:05:47.654 NotebookApp] Shutting down 0 kernels
Затем выйдите из сервера:
Только что вы запустили Jupyter Notebook на своем сервере. Однако чтобы получить доступ к приложению и начать работать с документами, вам необходимо подключиться к приложению с помощью SSH-туннеля и веб-браузера на локальном компьютере.
3: Подключение к серверу по SSH-туннелю
Туннелирование SSH – это простой и быстрый способ подключения к приложению Jupyter Notebook на удаленном сервере. Оболочка Secure shell (более известная как SSH) – это сетевой протокол, который позволяет безопасно подключаться к удаленному серверу по незащищенной сети.
Протокол SSH включает механизм переадресации портов, который позволяет создавать туннели между конкретными портами на сервере и на вашем локальном компьютере. В этом разделе вы узнаете, как туннелировать приложение Jupyter Notebook, работающее на вашем сервере (по умолчанию это порт 8888), на локальную машину.
Метод установки туннеля SSH будет зависеть от операционной системы вашего локального компьютера. Выберите соответствующий подраздел и выполните его.
SSH-туннелирование на Mac или Linux
Если вы используете Mac или Linux, вы можете создать туннель с помощью одной команды.
Чтобы установить SSH-туннель, выполните следующую команду. Вместо порта 8000 укажите любой другой порт (если, например, 8000 используется другим процессом). Рекомендуется использовать номера портов от 8000 и выше, так как эти порты вряд ли будут заняты другими процессами. Не забудьте указать IP-адрес вашего сервера и имя пользователя (не root):
Если после выполнения команды не появляется никаких ошибок, вы можете войти на удаленный сервер и активировать виртуальную среду:
В среде запустите Jupyter Notebook:
Чтобы подключиться к Jupyter Notebook, откройте в браузере на локальном компьютере веб-интерфейс Jupyter Notebook по URL-адресу, который начинается с http://localhost:8000.
SSH-туннелирование в Windows через Putty
В системе Windows SSH-туннель можно создать с помощью Putty.
PuTTY – это открытый SSH-клиент для Windows, который можно использовать для подключения к вашему серверу. После загрузки и установки PuTTY на вашем компьютере Windows откройте программу и введите URL или IP-адрес вашего сервера в поле Host Name (or IP address).
Затем нажмите кнопку SSH в нижней части левой панели, чтобы развернуть меню, и нажмите Tunnels. Введите номер локального порта, который будет использоваться для доступа к Jupyter на локальном компьютере. Рекомендуется использовать номера портов от 8000 и выше, так как эти порты вряд ли будут заняты другими процессами. Установите назначение localhost:8888 (где 8888 – это номер порта, на котором работает Jupyter Notebook).
Теперь нажмите кнопку Add, после чего порты должны появиться в списке Forwarded ports.
Затем нажмите кнопку Open, чтобы подключиться к серверу через SSH и туннелировать нужные порты. Если при этом не возникло ошибок, активируйте виртуальную среду:
И запустите Jupyter Notebook:
В браузере перейдите по адресу http://localhost:8000 (или укажите порт, который вы выбрали), чтобы подключиться к экземпляру Jupyter Notebook на сервере.
4: Работа с Jupyter Notebook
К этому моменту вы должны были подключиться к серверу через туннель SSH и запустить приложение Jupyter Notebook с вашего сервера. После перехода по адресу http://localhost:8000 вы увидите страницу входа.
В верхнем поле Password or token введите токен, который был показан в выводе после запуска на сервере команды jupyter notebook:
Кроме того, вы можете скопировать этот URL из вывода вашего терминала и вставить его в адресную строку браузера.
В документе Jupyter автоматически отобразятся все файлы и папки, хранящиеся в каталоге, из которого он запущен. Создайте новый файл документа, нажав New, а затем «Python 3» в правом верхнем углу панели инструментов Notebook Dashboard.
Чтобы превратить Markdown в форматированный текст, нажмите сочетание клавиш Ctrl + Enter.
Вы можете использовать ячейки markdown, чтобы делать заметки и документировать свой код.
Давайте выполним это простое уравнение и выведем результат на экран. Нажмите Insert > Insert Cell Below, чтобы добавить новую ячейку. Введите следующий код в новой ячейке.
Чтобы запустить код, нажмите Ctrl + Enter. На экране появится результат.
Вот несколько сравнительно простых примеров того, что вы можете сделать с помощью Jupyter Notebook. Но помните – это приложение очень мощное, оно имеет много других, более сложных вариантов использования. Теперь вы можете добавить библиотеки Python, импортировать модули и использовать документы, как и в любой другой среде разработки Python!
Заключение
Теперь вы можете писать воспроизводимый код Python и создавать заметки в Markdown с помощью Jupyter Notebook. Быстрый обзор Jupyter Notebook можно получить прямо из интерфейса, для этого выберите Help > User Interface Tour в верхнем меню навигации.
Если вам интересно узнать о Jupyter Notebook больше, мы рекомендуем изучить документацию Project Jupyter. Кроме того, вы можете научиться программировать на Python 3.
Как пользоваться Jupiter Notebook
Как запустить Jupiter Notebook
После того, как дистрибутив Anaconda установлен на ваш компьютер настало время запустить Jupiter Notebook. Для этого можно из кнопки «Пуск» в Windows запустить Anaconda Navigator. Находим Jupiter Notebook и нажимаем кнопку Launch.
Jupiter Notebook дистрибутив Anaconda
Также можно открыть приложение непосредственно из кнопки «Пуск» просто нажав на строку Jupiter Notebook. При запуске будет отображаться консоль запуска.
запуск приложения
После этого Jupiter Notebook откроется в браузере по умолчанию в новой вкладке. Подключение к интернету не требуется. Теперь с ним можно начинать работу.
Создание нового файла Jupiter Notebook
После запуска веб-приложения сразу открывается главная страница т.е. папка из которой запускается Jupiter Notebook. Затем идет перечень всех файлов и папок, которые есть в этой папке. Среда Jupiter Notebook состоит из веб-приложения и файлов, которые называются ноутбуки. В этих файлах можно работать с кодом программы, редактировать, запускать код, работать со вводом и выводом данных и т.д.
создание нового файла
Файлы имеют расширение .ipynb и представляют из себя текстовый файл. Для того, чтобы создать новый файл нужно зайти в правую верхнюю часть меню и нажать кнопку «New» и в открывшемся списке выбрать строку «Python 3». Нажав на, нее мы создаем новый файл.
В интерфейсе Jupiter Notebook также можно создавать разные файлы, в том числе текстовые и другие. Можно создавать и удалять папки и многое другое. Но нас интересует создание файлов для изучения Python третьей версии.
Обзор окна
Окно файла открывается в новой вкладке браузера и в верхней части окна будет меню с пунктами File, Edit, View и другими. Также есть панель инструментов и рабочая область, состоящая из ячеек.
Специально для работы с ячейками в меню есть специальный пункт с названием «Cell».
Пункт меню File
В этом пункте можно:
Пункт меню Edit
В этом пункте есть достаточно стандартный набор для работы с ячейками – это вырезать, скопировать ячейки, вставит ячейки над или под текущей ячейкой, удалить ячейки и т.д. Также присутствуют многие специфические инструменты для склеивания, разбивки ячеек и многое другое.
Пункт меню View
Этом пункт отвечает за то, что будет показано в окне:
Пункт меню Insert
В этом пункте можно добавить ячейку до или после выбранной.
Остальные пункты меню лучше рассматривать в процессе изучения языка Python.
Как использовать Jupyter (ipython-notebook) на 100%
Как настроить Jupyter Notebook для Python 3
Авторизуйтесь
Как настроить Jupyter Notebook для Python 3
Jupyter Notebook — это командная оболочка для интерактивных вычислений. Этот инструмент может использоваться не только с Python, но и другими языками программирования: Julia, R, Haskell и Ruby. Он часто используется для работы с данными, статистическим моделированием и машинным обучением.
В статье мы рассмотрим, как настроить Jupyter Notebook для локального запуска или запуска на сервере под управлением Ubuntu 16.04. Этот инструмент поможет создавать файлы (notebooks), которые содержат не только компьютерный код, но и другие элементы (заметки, уравнения, диаграммы, ссылки и т.д.), которыми можно потом поделиться с заказчиками или друзьями.
После прочтения этой статьи вы будете знать, как запускать код Python 3 при помощи Jupyter Notebook локально или на удалённом сервере.
Требования
Нам понадобится среда программирования для Python 3, установленная либо на локальной машине, либо на сервере Ubuntu 16.04.
Шаг 1. Установка Jupyter Notebook
Теперь мы готовы создать виртуальное окружение. Выбираем каталог, в который все будет установлено, или создаем новый каталог с mkdir :
Как только вы переместитесь в нужную вам директорию, введите следующую команду в терминал:
По сути, pyvenv создает новый каталог, содержащий несколько элементов, которые мы можем просмотреть с помощью команды ls :
Для активации виртуального окружения вам осталось ввести последнюю команду:
Затем нужно убедиться, что pip был обновлен до последней версии:
Теперь можно установить Jupyter Notebook следующей командой:
После этой строчки кода Jupyter Notebook будет установлен в активное виртуальное окружение.
20–22 декабря, Онлайн, Беcплатно
Следующий шаг предназначен для тех, кто хочет подключиться к веб-интерфейсу, используя SSH-туннелирование.
Шаг 2 (необязательный). Запуск Jupiter Notebook на сервере
Для тех, кто установил Jupyter Notebook на удаленный сервер, нужно подключаться к веб-интерфейсу через SSH-туннель. Приложение использует порт 8888 (или же 8889 ), а SSH-туннель поможет обезопасить соединение с сервером.
SSH-туннелирование с помощью Mac или Linux
Для тех, кто работает с macOS или Linux, нужно выполнить следующую команду в окне терминала:
Команда ssh создаст SSH-подключение, а флаг –L перенаправит порт локального или клиентского хоста на хост и порт уделенного сервера. То есть все, что работает на порте 8888 с серверной стороны, будет работать на порте 8888 вашей локальной машины.
При необходимости можно изменить порт 8888 на один из ваших вариантов, чтобы избежать использования порта, который уже используется другим процессом:
Например, для имени пользователя sammy и адреса сервера 203.0.113.0 команда будет следующей:
После этого, вы получите результат содержащий URL-адрес. Введите его в окне браузера и перейдите к веб-интерфейсу Jupyter Notebook ( http://localhost:8888 ).
SSH-туннелирование с помощью Windows и Putty
Пользователи Windows могут создать туннель SSH, используя программу Putty.
Сначала нужно ввести URL-адрес сервера или IP-адрес имени хоста, как показано ниже на скриншоте:
Теперь нажмите кнопку Add (добавить), и порты должны появиться в списке Forwarded ports (Переадресованные порты):
И после этого переходим по адресу http://localhost:8000 (или любым другим портом, который вы выбрали) в веб-браузере, чтобы подключиться к Jupyter Notebook, работающему на сервере.
Шаг 3. Запуск Jupyter Notebook локально
После окончания установки Jupyter Notebook можно запустить при помощи следующей команды в терминале:
Если вы используете Jupyter Notebook на локальном компьютере, а не на сервере, то при открытии веб-приложения Jupyter Notebook должен открыться ваш браузер по умолчанию. Если этого не произошло, можно открыть браузер вручную и перейти к http://localhost: 8888 для подключения.
Вы получите следующий результат:
Jupyter Notebook остановлен.
Шаг 4. Использование Jupyter Notebook
Пришло время начать использование Jupyter Notebook.
Теперь можно подключиться к нему с помощью веб-браузера. Jupyter Notebook — очень мощный инструмент и имеет множество функций. В этом разделе описываются некоторые основные функции, позволяющие начать работу с ним. Jupyter Notebook покажет все файлы и папки в каталоге, из которого он запущен, поэтому, когда начинается работа над проектом, обязательно нужно запускать его из каталога проекта.
Чтобы создать документ выбираем New → Python 3 в верхнем выпадающем меню:
Чтобы переформатировать Markdown в форматированный текст, нажимаем CTRL + ENTER и получаем следующие результаты:
Также можно использовать ячейки Markdown для написания кода. Для теста напишем небольшое уравнение и выведем результат. Нажимаем на верхнюю ячейку, нажимаем ALT+ENTER для создания ячейки под ней и вводим следующий код в новую ячейку:
Чтобы запустить код, нажимаем CTRL + ENTER и получаем следующие результаты:
Теперь у вас есть возможность импортировать модули и использовать Jupyter Notebook так же, как и в любой другой среде разработки Python!
Вывод
Поздравляем! Теперь вы можете написать воспроизводимый код Python и заметки в Markdown с помощью Jupyter Notebook. Для получения справки по использованию Jupyter Notebook нажмите Help → User Interface Tour в главном меню навигации.
Руководство по Jupyter Notebook для начинающих
Jupyter Notebook — это мощный инструмент для разработки и представления проектов Data Science в интерактивном виде. Он объединяет код и вывод все в виде одного документа, содержащего текст, математические уравнения и визуализации.
Такой пошаговый подход обеспечивает быстрый, последовательный процесс разработки, поскольку вывод для каждого блока показывается сразу же. Именно поэтому инструмент стал настолько популярным в среде Data Science за последнее время. Большая часть Kaggle Kernels (работы участников конкурсов на платформе Kaggle) сегодня созданы с помощью Jupyter Notebook.
Этот материал предназначен для новичков, которые только знакомятся с Jupyter Notebook, и охватывает все этапы работы с ним: установку, азы использования и процесс создания интерактивного проекта Data Science.
Настройка Jupyter Notebook
Чтобы начать работать с Jupyter Notebook, библиотеку Jupyter необходимо установить для Python. Проще всего это сделать с помощью pip:
Теперь нужно разобраться с тем, как пользоваться библиотекой. С помощью команды cd в командной строке (в Linux и Mac) в первую очередь нужно переместиться в папку, в которой вы планируете работать. Затем запустите Jupyter с помощью следующей команды:
Это запустит сервер Jupyter, а браузер откроет новую вкладку со следующим URL: https://localhost:8888/tree. Она будет выглядеть приблизительно вот так:
Отлично. Сервер Jupyter работает. Теперь пришло время создать первый notebook и заполнять его кодом.
Основы Jupyter Notebook
Для создания notebook выберите «New» в верхнем меню, а потом «Python 3». Теперь страница в браузере будет выглядеть вот так:
Теперь напишем какой-нибудь код!
Вывод должен отобразиться прямо в notebook. Это и позволяет заниматься программированием в интерактивном формате, имея возможность отслеживать вывод каждого шага.
Если есть несколько ячеек, то между ними можно делиться переменными и импортами. Это позволяет проще разбивать весь код на связанные блоки, не создавая переменную каждый раз. Главное убедиться в запуске ячеек в правильном порядке, чтобы переменные не использовались до того, как были созданы.
Добавление описания к notebook
В Jupyter Notebook есть несколько инструментов, используемых для добавления описания. С их помощью можно не только оставлять комментарии, но также добавлять заголовки, списки и форматировать текст. Это делается с помощью Markdown.
Первым делом нужно поменять тип ячейки. Нажмите на выпадающее меню с текстом «Code» и выберите «Markdown». Это поменяет тип ячейки.
Интерактивная наука о данных
Соорудим простой пример проекта Data Science. Этот notebook и код взяты из реального проекта.
Также обратите внимание на то, как переменные из предыдущих ячеек, содержащие данные из CSV-файла, используются в последующих ячейках в том случае, если по отношению к первым была нажата кнопка «Run».
Это простейший способ создания интерактивного проекта Data Science!
На сервере Jupyter есть несколько меню, с помощью которых от проекта можно получить максимум. С их помощью можно взаимодействовать с notebook, читать документацию популярных библиотек Python и экспортировать проект для последующей демонстрации.
Редактировать (Edit): используется, чтобы вырезать, копировать и вставлять код. Здесь же можно поменять порядок ячеек, что понадобится для демонстрации проекта.
Вставить (Insert): для добавления ячеек перед или после выбранной.
Ячейка (Cell): отсюда можно запускать ячейки в определенном порядке или менять их тип.
Помощь (Help): в этом разделе можно получить доступ к важной документации. Здесь же упоминаются горячие клавиши для ускорения процесса работы. Наконец, тут можно найти ссылки на документацию для самых важных библиотек Python: Numpy, Scipy, Matplotlib и Pandas.