Как открыть базу данных sqlite
Менеджер SQLite баз данных, который позволяет просматривать и редактировать SQLite 3, SQLite 2 и SQLCipher базы данных.
Менеджер SQLite баз данных, который решает проблему, чем открыть db файл, и при этом позиционируется как редактор SQLite для SQLite 3, SQLite 2 и SQLCipher базы данных. Переведен на русский язык.
Особенности SQLite Editor
SQLiteStudio не нужно устанавливать, можно скачать портативную версию и начать редактировать SQLite базы данных без усилий.
На панели слева отображаются все доступные базы данных вместе с их данными. Иерархическое древовидное представление позволяет выбрать любую таблицу, триггер, процедуру или оператор и просмотреть данные в главном окне.
Через меню Базы данных можно открыть файл *.db, *.sdb, *.sqlite или *.db2 и подключиться к нему с помощью контекстного меню. Кроме того, можно импортировать схему из других баз данных или из файлов различных форматов, таких как CSV и dBase. После этого можно просматривать все существующие данные и манипулировать ими как угодно.
Используя Редактор запросов SQL, расположенный в меню Инструменты, можно вручную создать сценарий SQL и выполнить его.
История SQLiteStudio
Проект стартовал в начале 2007 года. Разработчик искал какой-нибудь SQLite-менеджер, которым легко пользоваться. Просто нужно было быстро создать таблицу и поместить в нее данные. Так как найти ничего не удалось, именно так появилась SQLiteStudio.
В то время разработчик был очень увлечен Tcl, поэтому это был предпочтительный язык программирования.
SQLiteStudio версии 1.0.0 имела очень простой графический интерфейс с сеткой для ввода данных.
Версия 1.1.0 (Рождество 2008 г.) представила поддержку SQLite 2, Tcl / Tk 8.5 (со сглаживанием, которого не было в версии 1.0.0), а также много других функций. Это был большой шаг вперед.
Версия 2.0.0 (ноябрь 2010 г.) внедрила более умное завершение синтаксиса, подсветку синтаксических ошибок, красивый принтер для SQL-кода (форматировщик), поддержку перетаскивания и многое другое. Это была первая версия, в которой использовался настоящий парсер кода. Кроме того, он был первым, работающим на Mac OS X.
Выпущено 28 исправлений! Проект настолько вырос, что поддерживать его стало проблемой. Исходный код также был не самым красивым (в плане поддержки).
SQLiteStudio версии 2.1.0 (декабрь 2012 года, канун Нового года) не добавляла «огромных» возможностей, но расширила множество второстепенных функций, которые уже были в 2.0.0. Многое изменилось в исходном коде, чтобы его было легче поддерживать.
Было принято решение перейти на C++ и библиотеку Qt.
После выпуска 2.1.2 началась работа над версией 3.0.0 на C ++ и Qt. Это был март 2013 года.
SQLiteStudio 3.0.0В версии приобрела большую скорость и ощущение легкости. Кроме того, она был намного лучше спроектирована, поэтому было легче поддерживать и расширять. Порт на MacOS X стал намного стабильнее и стал выглядеть нативно.
SQLite-песочница в браузере
Чего мне всегда не хватало, так это аналога JSFiddle для SQLite. Онлайн-песочницы, в которой можно быстро проверить SQL-запрос и поделиться с другими.
Возможность загрузить готовую базу, а не писать SQL для создания таблиц.
Подключать как локальные базы, так и удаленные (по url).
Сохранять базу и запросы в облаке.
Бесплатно и без регистрации.
Свежайшая версия SQLite.
В итоге сделал такую песочницу сам.
Реляционная база данных в браузере
Сначала покажу результат, потом расскажу, как все устроено:
SQLite в браузере
Абсолютно во всех браузерах — что мобильных, что десктопных — уже встроена отличная СУБД, которая реализует стандарт SQL-92 (и большой кусок более поздних стандартов) — SQLite. Логично было бы дать к ней доступ через API браузера.
В конце нулевых многие браузерные вендоры так думали. Тогда появился стандарт Web SQL, который поддержали Apple (Safari), Google (Chrome) и Opera (еще популярная тогда). А Mozilla (Firefox) — нет. В результате в 2010 Web SQL убили, и дальше хранение данных в браузере пошло по NoSQL-пути (Indexed Database, Cache API).
В 2019 году в проекте sql.js Офир Ложкин скомпилировал исходники SQLite в WebAssembly («родной» бинарный формат для браузера). Это полноценная СУБД SQLite, которая работает в браузере (благо, она небольшая — бинарник занимает 300+ Кб).
sql.js — идеальный движок для онлайн-песочницы. Его я и взял.
Загрузка базы из файла
Загрузка базы по URL
Запросы к базе
Пожалуй, самая простая часть — sql.js предоставляет удобное API для запросов:
Экспорт базы в SQL-скрипт
Бинарный контент базы получить несложно — sql.js предоставляет отдельный метод:
Но мне хотелось сохранять не бинарник, а полный SQL, который создает схему и заполняет таблицы данными. Так результат можно посмотреть глазами и загрузить в PostgreSQL или другую СУБД.
Для экспорта базы в SQL я воспользовался алгоритмом питонячей утилиты sqlite-dump. Код довольно объемный, поэтому не буду приводить здесь (если интересно, подробности в dumper.js). Вкратце:
Выбираем данные из каждой таблицы и формируем запросы insert into.
Получается вполне читаемый скрипт:
Сохранение в облаке
Базу и запросы нужно где-то хранить, чтобы можно было поделиться ссылкой на заполненную песочницу. Меньше всего хотелось пилить бекенд с авторизацией и хранилищем — пришлось бы сделать сервис платным, да и для людей лишняя головная боль с регистрацией.
К счастью, есть GitHub Gist API, который идеально подходит по всем критериям:
многие разработчики уже зарегистрированы на гитхабе;
разрешен CORS (можно делать запросы с других доменов);
приятный интерфейс пользователя;
бесплатный и надежный.
Интеграция через обычный fetch() : GET на выборку гиста, POST на сохранение.
От пользователя требуется только указать гитхабовский API-токен. Удобно, что токену можно дать разрешение исключительно на работу с гистами — сделать что-то плохое в репозиториях по такому токену заведомо не получится.
Пользовательский интерфейс
Современные фронтенд-проекты переполнены тулингом и инфраструктурными штуками, а мне это совсем не интересно (я не js-разработчик). Поэтому сознательно не стал использовать UI-фреймворки и сделал все на ванильном html + css + js. Кажется, для небольшого проекта это вполне допустимо.
Позаботился о верстке под мобильные — хотелось, чтобы песочницей можно было пользоваться с телефона. А на десктопе работают шорткаты для основных операций.
Код при этом получился достаточно модульным, благодаря нативным js-модулям и веб-компонентам — их поддерживают все современные браузеры. Наверно, настоящий фронтендер поморщится, но мне норм.
Резюме
Буду рад, если SQLite-песочница вам пригодится. Или, возможно, кому-то окажется полезен сам подход к созданию бессерверных проектов на JS + GitHub API. За конструктивную критику тоже буду благодарен, конечно ツ
Если интересно, как использовать SQLite на полную — подписывайтесь на канал @sqliter
3) База данных SQLite
Базы данных SQLite очень легкие. В отличие от других систем баз данных, здесь нет конфигурации, требуется установка, чтобы начать работать с базой данных SQLite.
Вам нужна библиотека SQLite размером менее 500 КБ. Мы сразу же начнем работать с базами данных и таблицами SQLite.
В этом уроке вы узнаете
База данных SQLite CREATE
В отличие от других систем управления базами данных, в SQLite нет команды CREATE DATABASE. В SQLite вот как вы можете создать новую базу данных:
Это даст вам список созданных баз данных, и вы должны увидеть новую базу данных « SchoolDB.db», указанную там:
База данных SQLite CREATE в определенном месте с помощью Open
Если вы хотите создать файл базы данных в определенном месте, а не в том же месте, где расположен файл sqlite3.exe, вы можете сделать это:
Обратите внимание, что эта же команда будет использоваться для открытия файла базы данных, если файл базы данных уже создан. Поэтому, если вы снова напишите ту же самую команду, вы откроете саму базу данных:
SQLite создает базу данных и заполняет ее таблицами из файла.
Пример:
В следующем примере мы создадим образец базы данных. Мы будем использовать этот пример базы данных в учебниках по SQLite с именем «SQLiteTutorialsDB» и заполнять его таблицами. Следующим образом:
Код выше создаст четыре таблицы следующим образом:
SQLite Backup & Database
Чтобы создать резервную копию базы данных, вы должны сначала открыть эту базу данных следующим образом:
эта команда откроет базу данных, которая находится в следующем каталоге «c: / sqlite / sample /»
SQLite Drop Database
В отличие от других систем управления базами данных, в SQLite нет команды DROP DATABASE. Если вы хотите удалить базу данных, все, что вам нужно сделать, это удалить файл базы данных.
Ноты:
SQLite — замечательная встраиваемая БД (часть 3)
Третья часть — тонкости и особенности.
Эта часть является сборной солянкой всевозможных особенностей SQLite. Я собрал здесь (на мой взгляд) наиболее важные темы, без понимания которых невозможно постичь SQLite нирвану.
Поскольку, опять-таки, информации очень много, то формат статьи будет такой: небольшая вводная в интересную тему и ссылка на родной сайт, где подробности. Сайт, увы, на английском.
Использование SQLite в многопоточных приложениях
SQLite может быть собран в однопоточном варианте (параметр компиляции SQLITE_THREADSAFE = 0).
В этом варианте его нельзя одновременно использовать из нескольких потоков, поскольку полностью отсутствует код синхронизации. Зачем? Для бешеной скорости.
Проверить, есть ли многопоточность можно через вызов sqlite3_threadsafe(): если вернула 0, то это однопоточный SQLite.
По умолчанию, SQLite собран с поддержкой потоков (sqlite3.dll).
Есть два способа использования многопоточного SQLite: serialized и multi-thread.
Serialized (надо указать флаг SQLITE_OPEN_FULLMUTEX при открытии соединения). В этом режиме потоки могут как угодно дергать вызовы SQLite, никаких ограничений. Но все вызовы блокируют друг друга и обрабатываются строго последовательно.
Multi-thread (SQLITE_OPEN_NOMUTEX). В этом режиме нельзя использовать одно и то же соединение одновременно из нескольких потоков (но допускается одновременное использование разных соединений разными потоками). Обычно используется именно этот режим.
Формат данных
База данных SQLite может хранить (текстовые) данные в UTF-8 или UTF-16.
Набор вызовов API состоит из вызовов, которые получают UTF-8 (sqlite3_XXX) и вызовов, которые получают UTF-16 (sqlite3_XXX16).
Если тип данных интерфейса и соединения не совпадает, то выполняется конвертация «на лету».
Всегда используйте UTF-8.
Поддержка UNICODE
И некоторые собирают SQLite DLL уже с ним.
Типы данных и сравнение значений
Как уже говорилось, SQLIte позволяет записать в любой столбец любое значение.
Значение внутри БД может принадлежать к одному из следующих типов хранения (storage class):
NULL,
INTEGER (занимает 1,2,3,4,6 или 8 байт),
REAL (число с плавающей точкой, 8 байт в формате IEEE),
TEXT (строка в формате данных базы, обычно UTF-8),
BLOB (двоичные данные, хранятся «как есть»).
Порядок сортировки значений разных типов:
— NULL меньше всего (включая другой NULL);
— INTEGER и REAL меньше любого TEXT и BLOB, между собой сравниваются арифметически;
— TEXT меньше любого BLOB, между собой сравниваются на базе своих collation;
— BLOB-ы сравниваются между собой через memcmp().
SQLite выполняет неявные преобразования типов «на лету» в нескольких местах:
— при занесении значения в столбец (тип столбца задает рекомендацию по преобразованию);
— при сравнении значений между собой.
Столбец может иметь следующие рекомендации приведения типа: TEXT, NUMERIC, INTEGER, REAL, NONE.
Значения BLOB и NULL всегда заносятся в любой столбец «как есть».
В столбец TEXT значения TEXT заносятся «как есть», значения INTEGER и REAL становятся строками.
В столбец NUMERIC, INTEGER числа записываются «как есть», а строки становятся числами, если _могут_ (то есть допустимо обратное преобразование «без потерь»).
Для столбца REAL правила похожи на INTEGER(NUMERIC); отличие в том, что все числа представлены в формате с плавающей запятой.
В столбец NONE значения заносятся «как есть» (этот тип используется по умолчанию, если не задан другой).
При сравнении значений разного типа между собой может выполняться дополнительное преобразование типов.
При сравнении числа со строкой, если строка может быть преобразована в число «без потерь», она становится числом.
Отмечу здесь, что в SQLite в уникальном индексе может быть сколько угодно NULL значений (с этим согласен Oracle и не согласен MS SQL).
База данных в памяти
Если в вызове sqlite3_open() передать имя файла как «:memory:», то SQLite создаст соединение к новой (чистой) БД в памяти.
Это соединение абсолютно неотличимо от соединения к БД в файле по логике использования: доступен тот же набор SQL команд.
Увы, не существует возможности открыть два соединения к одной и той же БД в памяти.
UPD: Уже, оказывается, можно открыть два соединения к одной БД в памяти.
Присоединение одновременно к нескольким БД
Чтобы открыть соединение к БД используется вызов sqlite3_open().
В любой момент времени мы можем к открытому соединению присоединить еще до 10 баз данных через SQL команду ATTACH DATABASE.
Теперь все таблицы БД в файле db1.sqlite3 стали прозрачно доступны в нашем соединении.
Для разрешения конфликтов имен следует использовать имя присоединения (основная база называется «main»):
Ничего не мешает присоединить к БД новую базу в памяти и использовать ее для кэширования и пр.
Это очень полезная возможность. Присоединяемые БД должны иметь формат данных такой же, как и у основной БД, иначе — ошибка.
Временная база данных
Передайте пустую строку вместо имени файла в sqlite3_open() и будет создана временная БД в файле на диске. Причем, после закрытия соединения к БД, она будет удалена с диска.
Тонкие настройки БД через команду PRAGMA
SQL команда PRAGMA служит для задания всевозможных настроек у соединения или у самой БД:
Настройку соединения (очевидно) следует проводить сразу после открытия и до его использования.
Полное описание всех параметров находится здесь.
Остановлюсь на важнейших вещах.
Журнал и фиксация транзакций
Вот и подошли к теме, овладение которой сразу переводит вас на третий уровень магистра SQLite.
SQLite тщательно блюдет целостность данных в БД (ACID), реализуя механизм изменения данных через транзакции.
Кратко о транзакциях: транзакция либо полностью накатывается, либо полностью откатывается. Промежуточных состояний быть не может.
Отсюда, кстати, и жалобы на «медленность» SQLite. SQLite может вставлять и до 50 тыс записей в секунду, но фиксировать транзакций он не может больше, чем
Именно поэтому, не получается вставлять записи быстро, используя неявную транзакцию.
При настройках по умолчанию SQLite гарантирует целостность БД даже при отключении питания в процессе работы.
Достигается подобное изумительное поведение ведением журнала (специального файла) и хитроумным механизмом синхронизации изменений на диске.
Кратенько обновление данных в БД работает так:
— до любой модификации БД SQLite сохраняет изменяемые страницы из БД в отдельном файле (журнале), то есть просто копирует их туда;
— убедившись, что копия страниц создана, SQLite начинает менять БД;
— убедившись, что все изменения в БД «дошли до диска» и БД стала целостной, SQLite стирает журнал.
Подробно атомарность механизма транзакций описана тут.
Если SQLite открывает соединение к БД и видит, что журнал уже есть, он соображает, что БД находится в незавершенном состоянии и автоматически откатывает последнюю транзакцию.
То есть механизм восстановления БД после сбоев, фактически, встроен в SQLite и работает незаметно для пользователя.
Это означает, что файл журнала удаляется после завершения транзакции. Сам факт наличия файла с журналом в этом режиме означает для SQLite, что транзакция не была завершена, база нуждается в восстановлении. Файл журнала имеет имя файла БД, к которому добавлено «-journal».
В режиме TRUNCATE файл журнала обрезается до нуля (на некоторых системах это работает быстрее, чем удаление файла).
В режиме PERSIST начало файла журнала забивается нулями (при этом его размер не меняется и он может занимать кучу места).
В режиме MEMORY файл журнала ведется в памяти и это работает быстро, но не гарантирует восстановление базы при сбоях (копии данных-то нету на диске).
А можно и совсем отключить журнал (PRAGMA journal_mode = OFF). В этой ситуации перестает работать откат транзакций (команда ROLLBACK) и база, скорее всего, испортится, если программа будет завершена аварийно.
Для базы данных в памяти режим журнала может быть только либо MEMORY, либо OFF.
Вернемся немного назад. Как же SQLite «убеждается», что база всегда будет целостной?
Мы знаем, что современные системы используют хитроумное кэширование для повышения производительности и могут откладывать запись на диск.
Допустим, SQLite завершил запись в БД и хочет стереть файл журнала, чтобы отметить факт фиксации транзакции.
А вдруг файл сотрется раньше, чем обновится БД?
Если в этот промежуток времени отключится питание, то журнала уже не будет, а БД еще не будет целостной — потеря данных!
Короче говоря, хитроумный механизм фиксации изменений должен полагаться на некоторые гарантии со стороны дисковой системы и ОС.
PRAGMA synchronous задает степень «паранойи» SQLite на это счет.
Режим OFF (или 0) означает: SQLite считает, что данные фиксированы на диске сразу после того как он передал их ОС (то есть сразу после вызова соот-го API ОС).
Это означает, что целостность гарантирована при аварии приложения (поскольку ОС продолжает работать), но не при аварии ОС или отключении питания.
Режим синхронизации NORMAL (или 1) гарантирует целостность при авариях ОС и почти при всех отключениях питания. Существует ненулевой шанс, что при потере питания в самый неподходящий момент база испортится. Это некий средний, компромисный режим по производительности и надежности.
Режим FULL гарантирует целостность всегда и везде и при любых авариях. Но работает, разумеется, медленнее, поскольку в определенных местах делаются паузы ожидания. И это режим по умолчанию.
Итак, осталась неохваченной только тема журнала типа WAL.
Режим журнала WAL
По умолчанию, режим журнала БД всегда «возвращается» в DELETE. Допустим, мы открыли соединение к БД и установили режим PERSIST. Изменили данные, закрыли соединение.
На диске остался файл журнала (начало которого забито нулями).
Открываем соединение к БД снова. Если не задать режим журнала в этом соединении, он опять будет работать в DELETE. Как только мы обновим данные, механизм фиксации транзакций сотрет файл журнала.
Режим журнала WAL работает иначе — он «постоянный». Как только мы перевели базу в режим WAL, она останется в этом режиме, пока ей явно не поменяют режим журнала на другой.
Итак, зачем он нужен?
Изначально SQLite проектировалась как встроенная БД. Архитектура разделения одновременного доступа к данным была устроена примитивно: одновременно несколько соединений могут читать БД, а вот записывать в данный момент времени может только одно соединение. Это, как минимум, означает, что пишущее соединение ждет «освобождения» БД от читающих. При попытке записать в «занятую» БД приложение получает ошибку SQLITE_BUSY (не путать с SQLITE_LOCKED!). Достигается этот механизм разделения доступа через API блокировки файлов (которые плохо работают на сетевых дисках, поэтому там не рекомендуется использовать SQLite; узнать больше )
В режиме WAL (Write-Ahead Logging) «читатели» БД и «писатели» в БД уже не мешают друг другу, то есть допускается модификация данных при одновременном чтении. Короче говоря, это шаг в сторону больших и серьезных СУБД, в которых все так и есть. Утверждается также, что SQLite в WAL работает быстрее.
Но есть и недостатки:
— требуется некоторые дополнительные ништяки от ОС (unix и Windows имеют эти ништяки);
— БД занимает несколько файлов (файлы «XXX-wal» и «XXX-shm»);
— плохо работает на больших транзакциях (условно, если транзакция больше 50 Мбайт);
— нельзя открыть такую БД в режиме «только чтение»;
— возникает дополнительная операция checkpoint.
Фактически, в режиме WAL данные БД разделяются между БД и файлом журнала. Операция checkpoint переносит данные в БД. По умолчанию, это делается автоматически, если журнал занял 1000 страниц БД.
То есть, идут быстрые COMMIT-ы и вдруг какой-то COMMIT задумался и начал делать checkpoint. Если такое поведение нежелательно, можно делать checkpoint вручную (когда все спокойно), можно это делать и в отдельном процессе.
Пределы
Несмотря на миниатюрность, SQLite в реальности не накладывает серьезных ограничений на размеры полей, таблиц или БД.
По умолчанию, BLOB или строкое значение могут занимать 1 Гбайт и это же ограничение размера одной записи (можно поднять до 2^31 — 1, параметр SQLITE_MAX_LENGTH).
Количество столбцов: 2000 (можно поднять до 32767, SQLITE_MAX_COLUMN).
Размер SQL оператора: 1 МБайт (1073741824 байт, SQLITE_MAX_SQL_LENGTH).
Одновременный join: 64 таблицы.
Присоединить баз к соединению: 10 (до 62, SQLITE_MAX_ATTACHED)
Максимальное количество страниц в БД: 1073741823 (до 2147483646, SQLITE_MAX_PAGE_COUNT).
Если задать размер страницы 65636 байт, то максимальный размер БД будет примерно 14 Терабайт.
Максимальное число записей в таблице: 2^64 — 1, но на практике, конечно, ограничение размера вступит раньше.
UDP: Ссылки по оптимизации SQLite: 1 2 android-1 android-2
Расширение файла SQLITE
SQLite Database Format
Что такое файл SQLITE?
Популярность формата SQLITE
Доступ к файлам SQLITE никоим образом не ограничен, и управление ими может осуществляться с помощью многих программ и языков программирования, которые распознают и поддерживают этот формат. В результате файлы базы данных SQLITE могут использоваться для хранения различных типов данных, np. списки клиентов или списки продуктов или многие другие сводки, для хранения которых требуется упорядоченная структура. Поэтому формат SQLITE обычно ассоциируется как встроенная база данных в веб-браузерах и многих других компьютерных программах.
Программы, которые поддерживают SQLITE расширение файла
В следующем списке перечислены программы, совместимые с файлами SQLITE, которые разделены на категории 3 в зависимости от операционной системы, в которой они доступны. SQLITE файлы можно встретить на всех системных платформах, включая мобильные, но нет гарантии, что каждый из них будет должным образом поддерживать такие файлы.
Программы, обслуживающие файл SQLITE
Как открыть файл SQLITE?
Причин, по которым у вас возникают проблемы с открытием файлов SQLITE в данной системе, может быть несколько. С другой стороны, наиболее часто встречающиеся проблемы, связанные с файлами SQLite Database Format, не являются сложными. В большинстве случаев они могут быть решены быстро и эффективно без помощи специалиста. Мы подготовили список, который поможет вам решить ваши проблемы с файлами SQLITE.
Шаг 1. Скачайте и установите SQLite
Проблемы с открытием и работой с файлами SQLITE, скорее всего, связаны с отсутствием надлежащего программного обеспечения, совместимого с файлами SQLITE на вашем компьютере. Этот легкий. Выберите SQLite или одну из рекомендованных программ (например, Sqliteman, AutoCAD Map 3D, Navicat for SQlite) и загрузите ее из соответствующего источника и установите в своей системе. Выше вы найдете полный список программ, которые поддерживают SQLITE файлы, классифицированные в соответствии с системными платформами, для которых они доступны. Если вы хотите загрузить установщик SQLite наиболее безопасным способом, мы рекомендуем вам посетить сайт SQLite Development Team и загрузить его из официальных репозиториев.
Шаг 2. Обновите SQLite до последней версии
Вы по-прежнему не можете получить доступ к файлам SQLITE, хотя SQLite установлен в вашей системе? Убедитесь, что программное обеспечение обновлено. Может также случиться, что создатели программного обеспечения, обновляя свои приложения, добавляют совместимость с другими, более новыми форматами файлов. Причиной того, что SQLite не может обрабатывать файлы с SQLITE, может быть то, что программное обеспечение устарело. Все форматы файлов, которые прекрасно обрабатывались предыдущими версиями данной программы, также должны быть открыты с помощью SQLite.
Шаг 3. Назначьте SQLite для SQLITE файлов
После установки SQLite (самой последней версии) убедитесь, что он установлен в качестве приложения по умолчанию для открытия SQLITE файлов. Метод довольно прост и мало меняется в разных операционных системах.
Выбор приложения первого выбора в Windows
Выбор приложения первого выбора в Mac OS
Шаг 4. Проверьте SQLITE на наличие ошибок
Если проблема по-прежнему возникает после выполнения шагов 1-3, проверьте, является ли файл SQLITE действительным. Вероятно, файл поврежден и, следовательно, недоступен.
Если случится так, что SQLITE инфицирован вирусом, это может быть причиной, которая мешает вам получить к нему доступ. Рекомендуется как можно скорее сканировать систему на наличие вирусов и вредоносных программ или использовать онлайн-антивирусный сканер. SQLITE файл инфицирован вредоносным ПО? Следуйте инструкциям антивирусного программного обеспечения.
2. Убедитесь, что структура файла SQLITE не повреждена
Вы получили SQLITE файл от другого человека? Попросите его / ее отправить еще раз. Возможно, что файл не был должным образом скопирован в хранилище данных и является неполным и поэтому не может быть открыт. Это может произойти, если процесс загрузки файла с расширением SQLITE был прерван и данные файла повреждены. Загрузите файл снова из того же источника.
3. Проверьте, есть ли у пользователя, вошедшего в систему, права администратора.
Некоторые файлы требуют повышенных прав доступа для их открытия. Переключитесь на учетную запись с необходимыми привилегиями и попробуйте снова открыть файл SQLite Database Format.
4. Убедитесь, что ваше устройство соответствует требованиям для возможности открытия SQLite
Операционные системы могут иметь достаточно свободных ресурсов для запуска приложения, поддерживающего файлы SQLITE. Закройте все работающие программы и попробуйте открыть файл SQLITE.
5. Проверьте, есть ли у вас последние обновления операционной системы и драйверов
Последние версии программ и драйверов могут помочь вам решить проблемы с файлами SQLite Database Format и обеспечить безопасность вашего устройства и операционной системы. Возможно, что одно из доступных обновлений системы или драйверов может решить проблемы с файлами SQLITE, влияющими на более старые версии данного программного обеспечения.
Вы хотите помочь?
Если у Вас есть дополнительная информация о расширение файла SQLITE мы будем признательны, если Вы поделитесь ею с пользователями нашего сайта. Воспользуйтесь формуляром, находящимся здесь и отправьте нам свою информацию о файле SQLITE.