Как очистить массив в питоне

Метод clear() в Python

Автор: Кольцов Д · Опубликовано 23.11.2020 · Обновлено 25.11.2020

Метод clear() удаляет все элементы из списка.

Метод не принимает никаких параметров. clear() очищает только указанный список. Он не возвращает никакого значения.

Пример 1

Примечание. Если вы используете Python 2 или Python 3.2 и ниже, вы не можете использовать метод clear(). Вместо этого вы можете использовать оператор del.

Пример 2: Очистка списка с помощью del

Синтаксис в словаре:

Параметры

clear() в Python не принимает никаких параметров.

Возвращаемое значение

Метод не возвращает никакого значения (не возвращает None).

Пример 1: Как метод работает со словарями?

Очистка списка на месте повлияет на все остальные ссылки того же списка.

Например, этот метод не влияет на другие ссылки:

Также можно сделать так
>>> a[:] = []
Выполнение alist = [] не очищает список, а просто создает пустой список и привязывает его к переменной alist. Старый список все еще будет существовать, если у него были другие привязки переменных.

Чтобы действительно очистить список, вы можете использовать любой из этих способов:
alist.clear() # Python 3.3+, most obvious
del alist[:]
alist[:] = []
alist *= 0 # fastest
Существует очень простой способ очистить список python. Использовать del list_name[:].

Например:
>>> a = [1, 2, 3]
>>> b = a
>>> del a[:]
>>> print a, b
[] []
Также этот код
del old_list[ 0:len(old_list) ]
эквивалентен
del old_list[:]
del list[:]
Удалит значения этой переменной списка

del list
Удалит саму переменную из памяти.
В случае, если вам список снова понадобится, вы можете повторно инициализировать его. Или просто очистить его элементы с помощью
del a[:]

Источник

Как удалить элемент из списка в Python

Python является один из самых востребованных языков программирования на рынке. Этой популярностью язык не в последнюю очередь обязан своему богатому функционалу.

Мы расскажем вам о маленькой частичке этого обширного функционала, а именно — о том, как удалить элемент из списка. Списки – это коллекции, существенно упрощающие жизнь программистам, так что знать приемы работы с ними совершенно необходимо.

Итак, в этой статье мы рассмотрим следующие темы:

Зачем нужны списки?

Бывают ситуации, когда нужно обрабатывать разные типы данных одновременно.

Скажем, вам нужно, чтобы у вас был элемент строкового типа, целое число и число с плавающей точкой в одной коллекции. Дефолтные типы данных в других языках, таких как C и C++, такого не допускают. То есть, если вы определяете массив целочисленного типа, вы можете хранить в нем только целые числа. Если ваш массив имеет строковый тип, то и хранить в нем можно только строки.

Вот здесь у Python есть преимущество. Список позволяет хранить элементы разных типов данных как единую упорядоченную коллекцию!

Теперь, когда вы знаете, насколько важны списки, давайте рассмотрим, что они из себя представляют и как удалять из них элементы.

От редакции Pythonist. По теме типов данных в Python советуем почитать:

Что такое списки?

Списки — это упорядоченные последовательности, которые могут содержать различные типы объектов. Другими словами, список – это упорядоченный и изменяемый набор элементов.

Списки также допускают дублирование членов.

Списки в Python можно сравнить с массивами на других языках программирования. Но есть одно важное отличие. Массивы содержат данные какого-нибудь одного типа, тогда как списки Python могут содержать элементы разных типов. В одном списке могут храниться строки, целые числа, числа с плавающей точкой и т.д.

Списки поддерживают индексацию и срезы, так же, как и строки. Кроме того, списки изменяемы (mutable). Это значит, что они могут быть изменены после создания. В дополнение к этому списки также могут быть вложенными, то есть вы можете включить список в список.

Основная причина, по которой списки являются важным инструментом в Python, заключается в большом разнообразии встроенных функций для работы с ними. Списки также очень полезны для реализации стеков и очередей в Python. Все элементы в списке заключаются в квадратные скобки и разделяются запятыми.

Таким образом, в одном списке мы можем хранить элементы разных типов.

Теперь, когда у вас есть четкое представление о том, как можно создавать списки, давайте перейдем к рассмотрению того, как удалять элементы из списков в Python.

Удаление элемента из списка

Удалить элементы из списка можно тремя способами:

Давайте рассмотрим все три варианта подробнее.

Метод remove() в Python

Метод remove() – один из наиболее часто используемых методов списка для удаления элемента из него.

При использовании этого метода нужно указать конкретный элемент, который необходимо удалить.

Рассмотрим следующие примеры:

При выводе в консоль списка с помощью print() мы видим, что из myList было удалено первое вхождение элемента 22.

Однако стоит отметить, что remove() — медленный метод, поскольку он предполагает поиск элемента в списке.

Метод pop() в Python

Метод pop() – еще один широко используемый метод списка. Он удаляет элемент из списка и возвращает его.

Рассмотрим следующие примеры:

Здесь стоит сказать, что pop() — быстрый метод, поскольку он удаляет элемент по индексу и не производит поиск.

Оператор Python del

Оператор del также поддерживает удаление ряда элементов из списка.

Этот метод удаления элементов предпочтительнее, когда пользователь четко знает элементы в списке. Кроме того, это быстрый метод удаления элементов из списка.

Самые популярные вопросы, связанные с удалением элементов из списка

Как удалить определенный элемент из списка в Python?

Как удалить первый элемент из списка в Python?

Мы можем сделать это с помощью следующих четырех вариантов:

Как удалить последний элемент списка в Python?

Метод pop() может использоваться для удаления и возврата последнего значения из списка или заданного значения индекса. Если индекс не указан, последний элемент выскакивает и удаляется автоматически.

Как удалить несколько элементов из списка в Python?

Надеемся, что это статья была вам полезна и вы получили четкое представление о различных методах удаления элементов из списка.

Источник

Массивы в Python – основы работы

Массив популярен в большинстве языков программирования, таких как C / C ++, JavaScript и т. д.

Что такое массив в Python?

Массив в Python – это набор элементов, которые хранятся в непрерывных ячейках памяти, это идея хранения нескольких элементов одного типа вместе, упрощает вычисление позиции каждого элемента, просто добавляя смещение к базовому значению. Это контейнер, который может содержать фиксированное количество элементов, и эти элементы должны быть одного типа.

Комбинация массивов может сэкономить много времени за счет уменьшения общего размера кода. Используется для хранения нескольких значений в одной переменной. Например, у вас есть список элементов, которые хранятся в соответствующих переменных, например:

Если вы хотите перебрать автомобили и найти конкретный, вы можете использовать массив.

Массив может обрабатываться в Python с помощью модуля с именем array. Это полезно, когда нам нужно манипулировать только определенными значениями данных. Ниже приведены термины для понимания концепции массива:

Элемент – каждая составляющая, хранящаяся в массиве, называется элементом.

Индекс – расположение элемента в массиве имеет числовой индекс, который используется для определения положения элемента.

Представление массива

Массив можно объявлять по-разному и на разных языках. Следует учитывать следующие важные моменты:

Операции с массивами

Некоторые из основных операций, поддерживаемых массивом, следующие:

Массив можно создать в Python, импортировав модуль массива в программу.

Доступ к элементам массива

Мы можем получить доступ к элементам массива, используя соответствующие индексы этих элементов.

Объяснение: В приведенном выше примере мы импортировали массив, определили переменную с именем «a», которая содержит элементы массива, и распечатали элементы, обращаясь к элементам через индексы массива.

Как изменить или добавить элементы

Массивы изменяемы, и их элементы можно изменять аналогично спискам.

Объяснение: В приведенном выше примере мы импортировали массив и определили переменную с именем «numbers», которая содержит значение массива. Если мы захотим изменить или добавить элементы в массив, мы можем сделать это, определив конкретный индекс массива, в котором хотим изменить или добавить элементы.

Зачем использовать массивы в Python?

Комбинация массивов экономит много времени. Массив может уменьшить общий размер кода.

Как удалить элементы?

Элементы могут быть удалены из массива с помощью оператора Python del. Если мы хотим удалить какое-либо значение из массива, сделаем это, используя индексы определенного элемента.

Объяснение: В приведенном выше примере мы импортировали массив и определили переменную с именем «number», в которой хранятся значения массива. Здесь, используя оператор del, мы удаляем третий элемент [3] данного массива.

Нахождение длины массива

Длина массива определяется как количество элементов, присутствующих в массиве. Возвращает целочисленное значение, равное общему количеству элементов, присутствующих в этом массиве.

Объединение массивов

Мы можем легко объединить любые два массива, используя символ +.

В приведенном выше примере мы определили переменные с именами «a, b, c», которые содержат значения массива.

Объяснение: Мы импортировали массив и определили переменную с именем «x», которая содержит значение массива, а затем напечатали элементы, используя индексы.

Источник

Массивы Python

В Питоне нет структуры данных, полностью соответствующей массиву. Однако, есть списки, которые являются их надмножеством, то есть это те же массивы, но с расширенным функционалом. Эти структуры удобнее в использовании, но цена такого удобства, как всегда, производительность и потребляемые ресурсы. И массив, и список – это упорядоченные коллекции, но разница между ними заключается в том, что классический массив должен содержать элементы только одного типа, а список Python может содержать любые элементы.

Создание массива

Существует несколько способ создать массив. Ниже приведены примеры как это можно сделать.

Многомерный массив

Двухмерный массив в Python можно объявить следующим образом.

Операции с массивами

Давайте теперь рассмотрим операции, которые Пайтон позволяет выполнять над массивами.

Обход массива с использованием цикла for

Мы можем использовать цикл for для обхода элементов массива.

Обход многомерного массива

Для того чтоб получить элементы многомерного массива придётся использовать вложенные циклы.

Добавление

Мы можем использовать функцию insert() для вставки элемента по указанному индексу. Элементы из указанного индекса сдвигаются вправо на одну позицию.

Определение размера

Используйте метод len() чтобы вернуть длину массива (число элементов массива).
Не стоит путать размер массива с его размерностью!

Срез Python предоставляет особый способ создания массива из другого массива.

Функция pop

В Python удалить ненужные элементы из массива можно при помощи метода pop, аргументом которого является индекс ячейки. Как и в случае с добавлением нового элемента, метод необходимо вызвать через ранее созданный объект.

Методы массива

В Python есть набор встроенных методов, которые вы можете использовать при работе с list.

Модуль array

Если Вам всё-таки нужен именно классический массив, вы можете использовать встроенный модуль array. Он почти не отличается от структуры list, за исключением, пожалуй, объявления.
Вот небольшая демонстрация:

Типы элементов массива

Элементы массива в модуле array могут быть следующих типов:

Как Вы можете видеть, со строками модуль не работает.

Источник

How to clear a numpy array? [duplicate]

How can I clear a one dimensional numpy array?

if it was a list, I would do this:

How to do this with numpy?

edited:

What I mean by clearing is to remove all element in the same array. And for list I had to use my_list.clear()

2 Answers 2

What do you mean by ‘clear’? The code

just overwrites whatever was stored as my_list previously, regardless whether it was a list, array or whatever. If that is what you wish to do, you use the exact same syntax if my_list was an array.

If by clear you mean delete all elements in the list, then use

which deletes all the elements in the list and keeps the id :

There exists no equivalent to this for numpy arrays, since it is not possible to change the number of elements in a numpy array.

If you wish to simply set all the values in the array to 0:

When a numpy array is created a certain memory is allocated based on its size. If you do not initialize it then it will contain garbage value. numpy array are of fixed size and its size has to given while creating it.

Creates a numpy array of size 10 which is not initlized.

Now lets say you want to clear all the value to 0 then you can do:

List are variable length data structures. When you say l = [] you are not actually clearing a new list but creating a new empty list.

Источник